大模型圈又要热闹了！
就在刚刚，阿里云正式发布了 Qwen（通义千问）系列大模型的最新成员 —— Qwen3。这次发布包含了 8 个不同规模的模型，其中最大的模型有 235B 参数。
重磅升级，对标顶级模型
Qwen3 的旗舰模型是 Qwen3-235B-A22B。这个模型在代码、数学和通用能力等方面的测试中，已经可以和 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型一较高下。
Qwen3 系列包括：
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2 个 MoE 模型：Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B
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6 个标准模型：从 0.6B 到 32B 不等
亮点一：双模式思考能力
Qwen3 最大的创新是支持两种思考模式：
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思考模式：模型会一步步推理，适合复杂问题。比如做数学题时，模型会像人类一样先分析问题，再逐步解答。
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快速模式：模型直接给出答案，适合简单问题。比如问候、闲聊这类问题，模型会立即回应。
用户可以根据需要切换这两种模式。测试数据显示，在思考模式下，模型在 AIME（美国数学邀请赛）和 GPQA（通用问答）等任务上的表现会随着思考时间的增加而提升。
亮点二：超大规模预训练
Qwen3 的训练数据比上一代翻了一倍多：
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Qwen2.5：18 万亿 token -
Qwen3：36 万亿 token
训练数据来源广泛：
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网络文本 -
PDF 文档 -
教科书 -
代码库 -
数学题库 -
多语言语料
训练过程分三步：
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基础训练：用 30 万亿 token 训练基础语言能力 -
专业训练：加入 5 万亿专业领域数据（STEM、编程等） -
长文本训练：把上下文长度扩展到 32K token
亮点三：创新的后训练方法
Qwen3 采用了四阶段后训练流程：
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长文本冷启动：帮助模型适应长文本输入 -
推理强化学习：提升模型的推理能力 -
思维模式融合：把快速反应和深度思考能力结合 -
通用强化学习：在 20 多个领域进行能力训练
对于轻量级模型（如 Qwen3-4B/8B/14B），还使用了知识蒸馏技术，把大模型的能力传授给小模型。
亮点四：性能大幅提升
小模型也有大能力！Qwen3 的小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 只用了 QwQ-32B 十分之一的参数量，就取得了更好的效果。
就连最小的 Qwen3-4B 模型，也能达到 Qwen2.5-72B-Instruct 的水平。
亮点五：开箱即用
Qwen3 现在已经登陆各大平台：
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Hugging Face -
ModelScope -
Kaggle
开发者可以用多种方式部署 Qwen3：
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云端部署：用 SGLang 和 vLLM -
本地部署：用 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 等工具
访问 https://chat.qwen.ai/ 在线体验。也可以在 App 上进行体验。
亮点六：多语言支持
Qwen3 支持 119 种语言，这让它可以服务全球用户。不管是中文、英文，还是小语种，Qwen3 都能应对自如。
大模型竞争加剧
就在 Qwen3 发布前，业内有爆料传出 DeepSeek R2 即将发布的消息。据说这个模型有这些特点：
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1.2T 参数，78B 激活参数 -
比 GPT-4 便宜 97.3% -
5.2PB 训练数据 -
视觉能力强，COCO 测试达到 92.4% -
在华为 Ascend 910B 上利用率达到 82%
未来展望
大模型领域的竞争正在加剧。Qwen3 的发布表明：
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中国大模型技术正在快速追赶 -
模型性能和效率都有明显提升 -
开源生态越来越完善
这个五一假期，大模型圈注定不会平静。让我们拭目以待更多精彩的发展！
参考
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https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1916962087676612998 -
https://github.com/QwenLM/Qwen3 -
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-67dd247413f0e2e4f653967f
（文：AI智见录）