IJCAI 投稿
量子位 | 公众号 QbitAI
专门为X光违禁品检测问题设立的IJCAI Workshop挑战赛来了——
不仅有丰富的奖金激励，还可以受邀参加今年的IJCAI Workshop，分享你的获奖方案！
本次挑战赛聚焦真实安检场景下的违禁品旋转目标检测，由北航全国重点实验室联合科大讯飞共同举办，旨在推动创新方法探索，共同促进智能安检发展、保障公共安全。
负责赛事主办的刘祥龙教授团队多年来深耕X光违禁品检测领域，在国际上率先搭建OPIXray、HiXray、EDS等多个高质量X光场景基准数据集，受到清华大学、复旦大学、爱丁堡大学、南洋理工大学等百余所机构的关注和使用。
所提出的DOAM、LIM等先进算法模型，也被发表在CVPR、ICCV上，并在PRCV等重要会议论坛上做出详细报告，受到了国内外复杂场景目标检测领域其他研究者的广泛关注。
对赛事感兴趣的小伙伴，可以踊跃参与起来了～
赛事具体设置
赛题背景
在真实安检场景中，行李物品随机摆放，经X光成像呈现多样任意的朝向。传统水平框检测无法准确拟合细长或倾斜放置的违禁品，容易受到背景物品干扰。而采用旋转检测框，则能够更加精确地贴合目标边界，减小背景噪声影响，提升检测准确率和模型鲁棒性，确保违禁品能够被准确检出。
因此，本次大赛依托在国际人工智能顶级会议IJCAI 2025上举办的 Workshop: “3rd International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World”，召集全球精英视觉研究者探索X光安检图像违禁品旋转目标检测方法，共同促进智能安检的发展，助力保障公共安全。
赛题详情
本次挑战赛提供真实场景中的安检图像与违禁品的旋转框标注（四个顶点坐标，形式化为[x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4]），包含10个类别，分别为“压力罐pressure”、“电池battery”、“打火机lighter”、“塑料瓶OC bottle”、“雨伞umbrella”、“玻璃瓶glassbottle”、“刀knife”、“金属瓶metalbottle”、“电子设备electronic equipment” 、“枪gun”，类别的真实图像（Natural）和旋转标注框图像（X-ray(R)）的示例如图所示。
比赛规则
本次挑战赛采用加权mAP作为评测指标，评估X光违禁品检测模型综合检测性能。
挑战赛分为初赛和复赛两个阶段（初赛和复赛阶段提供相同的训练集供参赛选手训练模型）：
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初赛阶段的测试集分为两个测试组，每组包括500张无标注测试图片
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复赛阶段的测试集仅有一个测试组，包括1000张无标注测试图片。
挑战赛提交的测试集检测结果文件应包含对测试集所有图片的所有类别的检测结果，即图片编号、类别名称、置信度得分以及检测框坐标。
奖项设置
奖金池总计24000人民币，具体奖金分配设置如下：
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参赛指南
赛程安排
挑战赛时间阶段：4月28日-6月30日
挑战赛网站开启：4月28日
初赛Phase1赛道开启：5月5日
初赛Phase1赛道关闭：6月6日
复赛Phase2赛道开启：6月8日
复赛Phase2赛道关闭：6月30日
公布赛道最终排名 : 7月5日
奖项颁布与展示：8月
报名方式
本次大赛的信息发布、报名、提交通过竞赛主页https://challenge.aisafety.org.cn进行，参与者也可以通过邮箱buaa_workshop_2025@163.com与团队联系。欢迎大家踊跃报名！
Workshop主页：https://glow-ijcai-2025.github.io/glow-ijcai-2025/
北航刘祥龙教授介绍：https://xlliu-beihang.github.io
北航马宇晴老师介绍：https://victoriafox.github.io
北航复杂场景目标检测团队介绍：
https://github.com/DIG-Beihang/XrayDetection
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（文：量子位）