Sora正式版千呼万唤始出来，不过对于AI视频爱好者来说，有两个不友好的问题：一是OpenAI对中国地区不开放，用梯子访问非常不稳定且极其容易被封；二是费用不菲，最低入门套餐也要数百元。
其实还有隐含的不友好，无法涩涩。
这些问题也不是不能解决，用开源AI视频工具就可以了。
如今，最好的选择，是腾讯混元。
需要明确的是，AI视频对显卡要求比较高，动辄30G甚至40G显存起步，想要真正玩好AI视频，A100这类的专用算力卡是比较合适的。
但对于普通爱好者来说，如果有足够的闲情逸致，可以时间换空间，用消费级显卡来跑量化版。
最近，有开发者把混元AI视频大模型量化到了8G显存可用（我用的是12G的3060）。
当然了，仅仅是能跑得起来而已，差不多要十几分钟才能跑出几秒钟的视频。
比较好的应用场景是提前做好批跑的提示词，然后人去做别的事，等几小时回来搜集整理视频。
一、模型的下载和安装
我把本文用得到的模型打包上传，可以一并下载：
https://pan.quark.cn/s/378513f20ef3
1、混元量化模型
安装路径：
ComfyUI\models\diffusion_models\hunyuan_video_720_cfgdistill_fp8_e4m3fn.safetensors
ComfyUI\models\diffusion_models\hunyuan_video_720_cfgdistill_bf16.safetensors
分别是fp8量化版本（8G显存可跑）和bf16量化版本（12G显存可跑）。
2、TextEnCoder编码器
整个文件夹拷贝至：
ComfyUI\models\llm\llava-llama-3-8b-text-encoder-tokenizer
3、混元VAE模型
安装路径：
ComfyUI\models\vae\hunyuan_video_vae_bf16.safetensors
ComfyUI\models\vae\hunyuan_video_vae_fp32.safetensors
分别是bf16量化版本和fp32版本，建议用bf16。
4、Clip模型
安装路径：
ComfyUI\models\clip\clip-vit-large-patch14
二、工作流介绍
我放上了两个工作流，一个是文生视频，一个是视频生视频。
二者基本玩法差不多，以文生视频为例：
1、混元VAE模型加载
推荐bf16量化版本
2、混元视频模型
建议fp8版本，如果显存12G，load_device可以开main_device，速度会快一些，如果是8G显存，建议关闭（offoad_device）
3、加载编码器
建议按照图例配置，不要擅自修改。
4、视频生成参数
根据实际情况，适当调整帧率（帧率越低生成速度越快）。
三、视频示例：
再次提醒，生成视频速度比较慢，工作流跑起来不报错就不用管了。
去下个馆子回来看看就有了。
1、文生视频
2、视频生视频
四、注意事项
1、生成的视频为黑屏，请升级Torch到2.5.1版本。
2、本模型可以NSFW！
下载：
https://pan.quark.cn/s/378513f20ef3
（文：路过银河AI）