从《流浪地球》中MOSS的科幻震撼，到为母亲开发智能评语生成器——16岁的陈君航用自己的AI成长路径，诠释了一个朴素真理：“技术真正的魅力，不是惊艳谁，而是真正解决问题的那一刻。”这也正是百度文心大模型的技术初心。
为什么16岁的高中生使用AI创造的故事能引发众人关注？答案就藏在他的成长轨迹里：从2023年4月收到文心一言内测邀请时手指颤抖地点击链接，到用代码帮助母亲将三天的评语撰写工作压缩到几小时，陈君航完成了从AI体验者到AI开发者的蜕变。
这正是百度希望传递的：当AI技术足够务实、足够贴近真实需求时，每个人能成为技术创新的推动者。陈君航登台的意义并非源于天选设定，而在于他代表了千千万万个普通人都能从AI中受益的可能性。
“那个曾经觉得「AI没啥用」的人，现在成了我生活里最「卷」的AI用户，”陈君航对母亲对AI态度转变的描述，揭示了一个更深层的问题：什么样的技术才能真正走进千家万户？走进每个普通人的生活？
5月20日，在百度AI Day活动上，百度集团副总裁吴甜分享了文心大模型最新技术进展。现场，我们感受到文心4.5系列在多模态、深度思考、智能体等技术方向上的持续演进。Datawhale作为受邀代表，深度参与了这场活动，并在会后对百度集团副总裁吴甜进行了专访。通过这次深入交流，我们对“16岁高中生用AI创造了什么？”有了更清晰的答案。
答案就藏在百度文心大模型的技术选择中。要让AI真正解决现实问题，需要的是多方位的综合优化，技术上要突破多模态、深度思考等深层次的难题。只有当技术基座足够扎实，才能承载起陈君航们的应用创新，让普通人真正从AI中受益。
文心4.5和文心4.5 Turbo都是多模态大模型，百度采用了多模态上异构专家建模的方法。现实世界中，文字、图像、视频各有其独特的信息密度和表达方式，简单的统一处理往往会丢失重要细节。“不同的模态在建模的细节上是不一样的，异构专家建模可以充分照顾到不同模态的特点。”这种尊重差异的技术思路，让文心4.5 Turbo的学习效率提高近2倍，多模态理解效果提升超过30%。
在后训练环节，百度建设自反馈增强技术框架，形成训练、生成、评估、增强的闭环：模型训练完之后，可以去生成结果，对它进行评估，再根据评估的结果进一步增强。
多元统一的奖励机制则解决了AI判断标准过于简化的问题。人类对一件事的评价，从来不是单一维度的对错判断。百度构建的评价体系涵盖答案准确性、执行反馈、思想深度、指令遵循、工具调用合理性等多个方面，让模型学会像人一样进行多角度考量。基于偏好学习的强化学习算法运用，让模型输出的结果更符合人的需求。
百度还进行了深度思考模型的训练。在深度思考模型训练当中，参考人的思维方式，对模型思考的过程进行设计。思考链和行为链是有非常多种不同的路径的，通过强化学习，让模型在不同的任务上逐渐地摸索和探索出相应的思维链和行动链，同时结合多元统一的奖励机制，让模型在解决真实的长程、复杂性的任务上有更好的表现。
针对稀缺数据问题，百度研制了“原理驱动、过程评估与结果校验的数据合成技术”和“知识点驱动的大规模稀缺数据挖掘技术”。通过完整的知识体系，“识别出数据分布中哪些地方欠缺，然后针对性地进行挖掘和补充。”
这种基于第一性原理的数据建设方法，确保数据能够“反映出事物的本质”，为模型训练源源不断地生产“知识密度高、数据多样、领域覆盖广的大规模数据”，这也是基础模型能实现底层突破的重要基础之一。
在这些技术选择背后有一个共同的价值导向：让AI具备自主学习和思考的能力，而不是简单的指令执行。正如吴甜在分享中所说：“如果只是依靠人去告诉AI该怎么做、不该怎么做，这种方式永远无法激发出AI真正的潜力。相比之下，如果告诉AI这样做是好的，那样做是不好的，让它自己去探索，它能通过大量计算找到更优的路径。”
二、智能体：
重新定义技术与人的关系
底层技术的突破为AI普及奠定了基础，但如何让这些先进能力真正为普通人所用？智能体成为连接技术与应用的关键桥梁。
在专访中，吴甜分享了百度对智能体的深度思考。她表示，百度对智能体的理解源于对人类思维的深刻洞察。“智能体我们开展的时间还是比较早的，23年10月，我们就提出了系统1、系统2的理念，类似于人的思考，系统1是一个直觉系统，直接出答案；系统2是理性系统，在做规划和思考、反馈、进化等一些工作。”
这种技术架构带来了AI研发范式的改变。“智能体是基础模型上的复合AI系统，是很重要的发展方向。未来真正在应用当中解决大量问题会以智能体为主。”而智能体与基础模型形成了能力共生关系，“当基础模型能力提升时，智能体的水平自然而然就会上升。”
最令人兴奋的突破在于模型自主能力的实现。百度的代码智能体“充分利用了思考和行动的能力，通过模型的思考，可以把用户用自然语言表达出来的需求，生成代码，自主地进行代码的执行，调试执行结果。基于代码智能体，用户不用写一行代码就可以做到自己想做的事情。
对于专业开发者，智能代码助手提供了更实际的协作方案。百度的智能代码助手，利用了大模型和智能体的能力，为程序员、开发者提供帮助。目前百度新增代码的生成比例也超过了40%，已经服务760多万的开发者。
在智能体的发展路径上，百度采取了通用与专精结合的策略。基础模型往通用的方向发展，解决尽可能多和有深度的通用问题，夯实模型的基本智能水平。真正到行业、到应用当中，在智能体这一层会面向场景和一些垂直的行业，开展专精的工作。
智能体的真正价值在于重新定义了技术与人的关系。越来越多的用户不仅从AI中受益，更通过各自的创新实践为技术进步提供丰富的应用场景和数据反馈。但这种个体突破如何放大为群体效应？如何让技术创新从少数人的行为变为社会现象？答案在于构建一个让创新自然生长的开放生态。
智能体降低了AI使用门槛，让更多普通人有机会成为技术创新的参与者。但一个更深层的问题是：当创新从个体行为变为群体现象时，如何让这种创新力量持续放大？
2185万开发者、67万企业、110万模型——这些数字背后是无数个开发者的成长故事。当我们问及开发者生态对大模型技术演进的作用时，吴甜有着清醒的认识：“人工智能生态的意义和价值是非常大的。通过生态建设，百度AI技术平台把框架、模型等技术能力与各行各业连接起来了。”
这种连接的价值远超技术本身。每个开发者在解决自己问题的过程中，都在无意中为整个技术生态贡献着独特的应用场景和数据反馈。
从学生课程体系到企业AICA项目，从全国多地的产业赋能中心到教育创新中心，百度这种全方位的人才培养正在创造更多具有创新能力的AI开发者。
更重要的是，这种生态模式正在改变技术创新的基本逻辑。过去是应用寻找技术，现在是技术驱动应用。“大量通用性的问题需要更多的应用和行业参与。”当开发者社区足够活跃时，AI的能力边界就会在实际应用中被不断拓展。
生态的真正价值在于它让技术进步有了人文温度：不是冰冷的算法优化，而是来自千千万万个真实需求的推动。这种模式不仅推动了技术进步，更重要的是验证了一个理念：当技术真正服务于人的需求时，创新就会自然涌现。但这种理念如何在激烈的市场竞争中获得验证？
生态建设的理念和技术选择的价值观，最终需要市场的客观检验。百度文心大模型的务实路径是否真的有效？
中国信通院对文心X1 Turbo的权威测评给出了答案：24个能力项中16项满分、7项4分，综合评级达到4+，成为业界首个通过该评级的推理模型。
这一成绩验证了百度务实技术路径的正确性——不是某个单项的极致炫技，而是综合能力的均衡发展。更重要的是成本控制体现的普惠精神：文心X1 Turbo定价仅为DeepSeek-R1的25%，让更多开发者能够负担先进AI能力。
当我们询问对“基模争霸”格局的判断时，吴甜的回答印证了行业的深刻变化：“2023年时可以说是“百模大战‘，到今年，基础模型的数量级已经大幅下降。”
在我们看来，在这种收敛中，真正的竞争力来自“数据、算法、算力、人才等多方面因素”的综合实力，而非单纯的参数军备竞赛。
面对激烈竞争，吴甜展现出冷静的战略思维：“这是一个综合问题，不是一个「一招鲜」的问题。这就像下一盘棋，并不是某一招制胜，而是通盘的问题。”这种长期主义的态度，恰恰体现了百度对技术发展规律的深刻理解。
这些客观数据和市场表现证明，百度选择的“技术服务于人”的路径不仅有温度，更有实效。但技术的最终价值不在于竞争中的输赢，而在于能否真正改变人们的生活。
“AI让我跨越了信息鸿沟，看见了更大的世界，也让我找到了自己的热爱。”陈君航的话道出了技术的意义：不是替代人，而是赋能人。
从《流浪地球》的科幻想象到帮助母亲解决工作难题，这个16岁高中生的成长轨迹揭示了一个重要洞察：最有价值的技术创新，往往不是最复杂的，而是最贴近人类需求的。
当AI真正开始解决现实问题时，它就不再是高高在上的科技概念，而是融入日常生活的智能助手。陈君航的成长是飞桨文心生态中2185万开发者的一个缩影，技术的温度正在一点一滴地改变这个世界。
这是“新一轮的科技革命”。在吴甜看来，“技术变革最快，然后是应用落地，最后才影响日常生活，像涟漪一样从中心向外扩散。”在这场变革中，百度文心大模型的选择体现了难得的人文关怀：不追求技术的炫目，而专注于技术的温度。
陈君航用AI为母亲开发智能评语生成器，这个典型的用户故事如同点滴微光，也侧面反映出百度文心大模型在技术探索道路上的方向——致力于让AI贴近人的需求，服务大众。他的尝试实实在在地展现了百度秉持“技术服务于人”理念所结出的果实。
正如陈君航所说：“技术真正的魅力，不是惊艳谁，而是真正解决问题的那一刻。”当技术有了温度，当AI学会服务而非炫技，当创新的门槛足够低，每个人都可能成为下一个“陈君航”。
我想这就是文心大模型真正想要回答的问题：AI的未来不在实验室的跑分榜上，而在千家万户的日常生活中。
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（文：Datawhale）
