Meta 的 AI 团队面临人才流失，多位 Llama 模型核心创作者已离职。这些离职事件引发了人们对Meta 能否留住顶尖 AI 人才的担忧。
Meta 的 AI 战略正面临 Mistral 等行动更快的开源竞争对手的挑战。Meta 的开源 Llama 模型曾是其人工智能战略的核心支柱。然而，参与原始版本构建的研究人员大多已另谋发展。
在 2023 年那篇向世界介绍 Llama 的里程碑论文中，14 位署名作者仅有 3 人仍留在 Meta：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和技术项目负责人 Faisal Azhar。其余人员均已离职，其中多数加入了新兴竞争对手或自立门户。
这11 位离职作者在 Meta 的平均任职时间超过五年，表明他们并非短期聘用人员，而是深度参与 Meta 人工智能研究的核心成员。其中最早有人于 2023 年 1 月离职，部分人员坚持完成了 Llama 3 项目周期，还有几位直到今年才离开。
他们的集体离职，标志着这个曾帮助 Meta 凭借开源模型奠定 AI 声誉的团队正在悄然解体。
Meta 的人才流失在 Mistral 体现得最为明显。这家巴黎初创公司由前 Meta 研究员、Llama 核心架构师 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 联合创立。他们与多位 Meta 前同事正开发强大的开源模型，直接与 Meta 的旗舰 AI 项目形成竞争。
随着时间的推移，人才流失引发了外界对Meta 能否留住顶尖 AI 人才的质疑，此时该公司正面临新一轮内外压力。《华尔街日报》 报道 ，由于内部对其性能和领导力的担忧，Meta 推迟了有史以来最大的 AI 模型 Behemoth 的发布。
Meta 最新发布的 Llama 4 在开发者中反响平平 ，许多人现在转向发展更快的开源竞争对手如 Deepseek 和 Qwen 寻求尖端技术。
Meta 内部研究团队也经历了人事动荡。执掌公司基础 AI 研究团队（FAIR）八年的乔尔·皮诺上月宣布将卸任，由罗伯特·弗格斯接替。后者于 2014 年共同创立 FAIR，随后在谷歌 DeepMind 工作五年，本月刚刚重返 Meta。
领导层改组之前已历经一段静默的人才流失期。自发表那篇具有里程碑意义的论文后，Llama 初期成功的核心研究人员纷纷离开了 FAIR（Facebook 人工智能研究院），尽管 Meta 仍将该模型系列定位为其 AI 战略的核心。随着众多原始架构师的离去，加之竞争对手在开源创新领域加速推进，Meta 如今面临一个挑战：要在失去创始团队的情况下，捍卫其早期建立的优势。
这一点尤为重要，因为2023 年的 Llama 论文不仅是一个技术里程碑。它帮助确立了开放权重大型语言模型的合法性——这些模型的底层代码和参数可自由供他人使用、修改和构建，在当时成为 OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 PaLM 等专有系统的可行替代方案。
Meta 仅使用公开可用数据训练其模型，并针对效率进行了优化，使研究人员和开发者能在单个 GPU 芯片上运行最先进的系统。曾几何时，Meta 看似能够引领开源前沿。
两年后，这一领先优势已然消退，Meta 不再引领行业步伐。尽管在AI 领域投入了数十亿美元，Meta 至今仍未开发出专门的“推理“模型——这种专为处理多步骤思考、问题解决或调用外部工具完成复杂指令任务而设计的系统。随着谷歌和 OpenAI 等公司在最新模型中优先实现这些功能，Meta 的短板愈发明显。
参考资料
https://www.businessinsider.com/meta-llama-ai-talent-mistral-2025-5
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）