GPA只有3.3,顶会一作两篇,成功杀进TOP 20 AI博士?小哥曝光关键秘诀



  新智元报道  

编辑:Aeneas
【新智元导读】手握两篇顶会一作的亚洲硕士,GPA 3.3,申请到全球TOP 20博士项目,有多大可能?发帖后,大牛们纷纷现身支招了,一句话总结:只要成功进入实验室发paper,再弄到大佬推荐信,一切都so easy!

两篇顶会一作,在亚洲攻读硕士学位,2026年春季毕业。

这位网友表示,自己计划申请2026年秋季开学的博士项目。

他的条件是:本科GPA在3.2-3.3左右,不算很高,但有一些研究经验。

比较亮点的是,在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV这些顶会上,发表了两篇一作论文和两篇二作论文。

但有些遗憾的是,一作论文的主题差异很大,很难清晰地展现出他的研究方向和专长。

综上,这位网友能申到全球AI领域TOP 20学校的博士项目吗?

为此,他在reddit发帖,向广大网友征询意见。


高手云集,宝贵经验频出


GPA是死线 or 没那么重要?


有人表示,比起发表的论文,其实GPA并不是那么重要,因此TOP 20绝对是可以达到的。

因为博士项目希望招收的是能成为高效研究者的学生,发论文就是一项有力的证明,GPA则并不是。

其实本质说来,博士申请是在申请一份工作,潜在雇主则是在评估你的技能是否适合他们的实验室。

所以,不用听信「必须有X篇论文发表,才能被录取」的这种说法。

更应该做的,就是尽早跟潜在导师建立联系,形成牢固的关系,这就需要努力推销自己,找到让自己脱颖而出的方法。

但评论区又出现了一位网友,跟他的观点相左——GPA,是很关键的筛选因素。

这位网友表示,自己正在TOP 20的AI博士项目中。他可以非常确定,录取时会对申请人的GPA进行筛选,过滤掉GPA3.3以下的申请人。

所以,如果GPA不达标,就完全没机会了吗?倒也不是。

在特殊情况下,可以通过PI request绕过这个筛选。

具体来说,因为博士项目申请人数众多,3.2-3.3这样的GPA很可能被TOP 20的项目筛掉。

唯一的方法,就是找到一位非常希望你加入实验室的首席研究员(PI),让请求项目方,帮忙绕过GPA筛选。

所以,如果本科阶段GPA不高,可以靠硕士期间来努力刷分弥补吗?

对于这个问题,目前大家还没有明确答案。因为大多数申请者,其实都是本科毕业的。

有人自曝说自己在TOP 5学校,录取时并没有按GPA筛选。

也有人说,GPA是否重要,其实完全取决于学校或系里怎么说。

比如在有的系,是由委员会决定是否录取的,这些系通常对GPA要求较高,

总之,针对「GPA是否重要」这个问题,目前还是众说纷纭。

权重最高:找到实验室/可担保的大牛教授


根据网友们的经验,如果能找到非常适合自己的实验室,或者遇到一位可以给自己写推荐信的教授,楼主的这个条件完全可以顺利过关。

相对来说,拥有四篇顶会论文,可能并不算什么。

因为在现在的TOP 20项目中,基本人手一两篇顶会。虽然楼主有四篇,但比起那些在更专门领域有2-3篇论文的人,还是稍显逊色。

总之,如果能找到和自己研究方向匹配的教授,并且建立良好关系,基本就能一锤定音——他们所在的任何地方,你都能进去。

但如果找不到,那就可能被所有地方拒绝。有人表示,自己第一次申请时,就是这么惨败的。

甚至如果教授能帮上忙,GPA不合格都可以被豁免。

比如有大佬现身表示,自己就曾在顶级项目中审阅过申请人的情况。

对于GPA,他们设有3.5的筛选线,但如果有学生能联系到教授,让教授相信自己是合适的候选人,那教授就有权推翻GPA 3.5的标准。

针对这位楼主的情况,因为他的论文方向混杂,那他就应该着重强调自己的多元化背景能带来怎样的优势。

总体来说,进入TOP 5、TOP 10和TOP 20的分界线都各不相同。

基本上可以说,申请TOP 5是一场赌博,能不能进靠的是运气。但TOP 20的项目中,如果申请人有过论文发表记录,去申请一些年轻或不太知名的教授,则是非常可行的。

也有人说,自己被TOP 5的学校录取了,并没有GPA筛人这一项。只要有过论文发表经历,就不会被自动过滤掉的。

另外还有成功前辈表示,自己能顺利脱颖而出,靠的就是大牛教授的推荐信。

去年,他成功申到了TOP 5-7的一个项目。

他有一篇一作顶会论文,一篇三作顶会论文,在TOP 10的CS学校拿到3.95的GPA,并且还手握两封领域内知名教授的推荐信。

甚至,作为一名本科生,他是直到申请博士项目的一年前,才开始搞研究的。这个战绩,可以说是很惊人了。

而之所以能拿到如此重磅的推荐信,是因为他和这些教授们一起写过论文。

网友们当场慕了:你是怎么拿到大牛推荐信,还能发表一作顶会论文的?

他透露说,自己请求一位教授后,成功加入了他们的项目。

开始他参与了一篇三作的论文,在一名博士师兄的指导下展开研究。因为这位师兄马上就要毕业了,所以他顺理成章地接手了下一个项目。

不过,对此还是有人质疑:一个CS本科生,就能具备在顶会上发论文所具备的知识了?我不信。

对此,层主表示,自己发的那篇一作和「LLM的持续学习与灾难性遗忘」有关,技术性非常强,需要集合相当多方向的专长,并不是只停留在表面上。

而且,很多本科生都非常有抱负,而且十分擅长快速学习难度很高的东西。

比如他的一个朋友在大四时,就已经有了一篇顶会的oral论文和三篇其他顶会论文,四篇全是一作,然后成功申到了博士。

他们都是基本把研究当作全职工作,在课程分数上不会花太多精力,只要保证GPA够用就好。


Networking最成功的先例


说到这里,结论已经很明显了:GPA只是个保底,能影响最终结果的因素,还是有没有进到实验室,混到大牛导师的关系。

那些成功的前辈们,能提供什么可借鉴的先例吗?

说到这里,我们就不得不提已成为智元机器人90后首席科学家——罗剑岚的故事了。

出身一所211本科(武汉理工),却狂砍UC伯克利王牌专业offer,他的这段求学经历已经被业界引为传奇。

要知道,那一年UC伯克利的这个机器人和智能机器实验室硕博连读项目,在全球拥有1500名申请人,最终只有30人能被录取,而他竟成功地脱颖而出。

机会,从来都是给有准备的人。

从大二起,罗剑岚就开始跟着导师做项目,发表了4篇核心期刊论文,参加各大科研项目。

也是在这个过程中,他关注到了UC伯克利Kazerooni教授领衔的实验,甚至在天津的机器人会议上实地「追星」,现场向教授发问,并且紧锣密鼓地在会后给教授递上简历,表明想跟随教授读研的意向。

当场,教授就对他留下了深刻印象,表示也许有机会。

后来,当他查到Kazerooni教授将赴韩国参加一场机器人大会时,当机立断决定办好签证,万里追师。

蹲到教授后,他再度上前,表达了自己跟随教授继续深造的想法,同时抛出了自己在研读教授实验室百万字论文后苦思半年的问题,当场让教授震惊。

随后,罗剑岚和教授成功建联,保持着邮件往来,以超高水平的提问和文献综述,让教授下定决心,给他写了推荐信。

故事的结局就是,第二年,他杀出全球1500人的重围,成为唯一被项目录取的中国人。

(文:新智元)

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