就在刚刚,OpenAI 煞有介事地开了一场不太“悄悄”的直播,一口气扔出了几个对企业用户非常关键的更新。
简单说,他们现在开始认真搞“企业 AI 助手”这件事了,而且搞得还挺聪明的。
01|ChatGPT 开始懂你的工作了?
我们都知道,早期 ChatGPT 的回答大多数是基于公开互联网知识或预训练语料 —— 对个人用户还算可以,但对企业来说,最大的问题是它 “不了解公司特定的上下文”。
而这次更新,OpenAI 正面回答了这个问题:让 ChatGPT 直接连上你公司的内网知识库;自动读取你权限内的文档、会议、邮件、文件夹;然后在回答里直接引用、总结、行动。
没错,不但能“直接看”,还能“理解”,还能“写下一步”。

02|支持哪些系统?今天一口气连了这么多
根据今天的直播演示 + 官方推文,目前 ChatGPT 已正式支持这些连接器(Connectors):
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Outlook -
Microsoft Teams -
Gmail -
Google Drive -
Linear -
SharePoint -
Dropbox -
Box
这些连接器目前已对 ChatGPT Plus 和 Pro 用户开放,但不包括欧盟地区的用户。
团队版(Team)、企业版(Enterprise)、教育版(Edu)用户也能用,并且默认不开启训练数据上传,隐私政策和权限机制全都对标企业场景。

03|新功能一:Deep Research 模式升级
以前 ChatGPT 的深度搜索(Deep Research)只能查网页,现在它可以:
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在你企业账号的邮箱、文档、会议记录、CRM 系统里做跨应用搜索 -
自动根据提问语境,生成复杂的分析任务,比如“找出 Q3 最可能成功的销售线索”或“从最近用户访谈中提炼核心痛点” -
输出带引用、带结构、带表格的总结报告,还能直接生成PRD、周报、会议纪要、策略文档等
还有一个细节:它会严格按照你个人账号的权限来调用内容,谁有权看什么,ChatGPT 心里有数。

04|新功能二:MCP 自定义连接器上线(Beta)
企业 Workspace 管理员可以通过“Model Context Protocol(MCP)”自己写连接器,把公司内部数据库(比如 CRM、财务系统、自建ERP)连进来,供员工使用。
比如直播里演示了一个叫“WhiskerDB”的数据库,虽然听着像猫耳朵论坛(bushi),但它就是一个完全自定义接入的私有源。
更有意思的是,HubSpot 成为首个通过 MCP 构建并发布的官方合作连接器,这意味生态化的开始。

05|Record Mode 上线:ChatGPT 可以“听”会议了
这个功能目前先面向 macOS 版 ChatGPT 的 Team 用户上线,其他版本(Plus、Pro、Enterprise、Edu)将很快跟进。
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一键录音,自动转文字 -
自动提取会议纪要、重点决策、TODO 事项 -
可以根据会议内容继续追问,比如“我们上次讨论的技术瓶颈是什么?”、“帮我写个领导汇报更新”
说白了,就是 AI 帮你录制会议、记笔记、总结、写后续文档,一人多用。

06|这些更新的意义,其实不只是功能本身
OpenAI 今天给出的其实是一整套思路:
“把你的企业上下文 —— 包括静态的文档,动态的会议,流程的邮件记录,全都整合进来,然后由 ChatGPT 代为理解、总结、行动。”
在我们真实工作场景里,这不就是我们天天想做的那一套“情境决策+内容产出”吗?
他们现在把这个流程从 查→想→做,一步步压缩成一个连续操作。
你只要问出问题,ChatGPT 自己会从企业知识库里调数据、生成结构化分析、自动产出落地内容,还能用公司的模版格式直接成文。

07|最后几点你可能关心的
连接器(Connectors)和 Record Mode 功能目前支持的用户/版本:
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Team / Enterprise / Edu 用户全部支持 -
Plus / Pro 仅支持部分功能(并不含Record Mode,等后续上线) -
欧洲用户无法使用 connectors,由于 GDPR 相关限制 -
企业和教育用户默认不训练数据,也不上传连接数据

结语
如果你是“打工人”,无论是销售、产品、运营、支持、管理,OpenAI 这一波更新对你的价值可能比 Sora 都大。
因为它动的是 “知识获取 + 团队协作 + 决策闭环” 这条企业最核心的流程。
它不是在做搜索引擎替代品,而是做你日常协作工作的“AI Copilot”。
也可以说,这是 OpenAI 第一次,真正把 ChatGPT 放进了企业的生产线。
我是木易,一个专注AI领域的技术产品经理,国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。
相信AI是普通人的“外挂”,致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。
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(文:AI信息Gap)