告别天价API账单！开源Chatterbox语音服务器上线，隐私与效率双赢！

在需要高质量语音合成的场景中，第三方API（如ElevenLabs）不仅成本高昂，还可能带来隐私泄露风险，而直接部署开源模型往往配置复杂。

开源TTS与自托管的兴起，可以帮助我们很好的解决这一大痛点！

一款由devnen团队开源的TTS语音服务项目：Chatterbox-TTS-Server，可以帮助绝大多数人简单、高效的运行自己的TTS语音服务。

它是基于Resemble AI的Chatterbox TTS模型打造的开源自托管语音合成服务器，实际是一个开源FastAPI服务器，提供了直观的Web界面、OpenAI兼容API和强大的声音克隆功能，支持GPU加速和Docker部署。

功能亮点

• • 自带 Web UI 界面：现代Web界面，支持文本输入、参数调优，直观易用。
• • 声音克隆：可上传参考音频，生成相似语音声音。
• • 预定义声音库：多种高质量合成声音可选，固定seed确保一致性。
• • 智能长文本处理：自动按句子分块，逐块生成音频并无缝拼接，突破单次生成限制。
• • OpenAI兼容API：tts端点兼容OpenAI格式，轻松集成到现有项目。
• • GPU加速：支持CUDA，RTX 3090生成实时或更快。
• • Docker部署：一键Compose部署，容器化支持云端/本地。

安装与部署

Chatterbox-TTS-Server 的安装同大部分开源项目一样，只需要按照固定步骤进行即可。

前提：准备好相应的硬件条件及Python环境。

① 下载项目

git clone https://github.com/devnen/Chatterbox-TTS-Server.git
cd Chatterbox-TTS-Server

② 创建虚拟环境

# windows
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate

# linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

③ 安装依赖

# 适合无GPU的硬件环境
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

# 适合拥有英伟达GPU的硬件环境
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements-nvidia.txt

# 适合拥有AMD GPU的硬件环境
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements-rocm.txt

拥有英伟达GPU的环境，执行完以上步骤，可以使用下面的命令验证下：

python -c "import torch; print(f'PyTorch version: {torch.__version__}'); print(f'CUDA available: {torch.cuda.is_available()}'); print(f'Device name: {torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else None}')"

如果 CUDA 可用： 显示 True，则你的设置正确！

同理，拥有AMD GPU环境的，可以执行以下命令验证：

python -c "import torch; print(f'PyTorch version: {torch.__version__}'); print(f'ROCm available: {torch.cuda.is_available()}'); print(f'Device name: {torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else None}')"

如果ROCm可用：显示True，则你的设置正确！

同时该项目也提供了Google Colab演示脚本，及详细的Docker部署方法，详情指南可以在项目Readme文档下查看。

适用场景

Chatterbox TTS Server的隐私保护和强大功能让它适用于多种场景：

• • 网站文章朗读：将博客文章转为音频，提升用户体验。
• • 播客生成：克隆声音生成单人播客，节省录制成本。
• • 语音助手：自建隐私安全的AI客服，适配企业。
• • Audiobook制作：长文本分块生成有声书，质量稳定。
• • 教育内容：生成教学音频，支持多声音风格。

这些场景解决了一个核心痛点：API成本高、隐私风险、部署难。

写在最后

Chatterbox-TTS-Server 以其强大的Chatterbox TTS模型、Web UI、OpenAI兼容API和GPU加速，为自托管语音合成提供了高效、隐私安全的解决方案。

它基于0.5B参数Chatterbox，媲美ElevenLabs，提供Web UI、声音克隆、长文本处理、OpenAI API，3秒可生成百字符音频。

无论是生成有声书、为AI助手配音，还是创作情感丰富的音频内容，它都值得成为AI开发者的尝试选项。

GitHub 项目地址：https://github.com/devnen/Chatterbox-TTS-Server