当绝大多数AI创业者还在思考“怎么做出一个好产品”，Cluely的创始人Roy Lee却另辟蹊径：把分发当成头等大事。
他的思路很简单——把分发做对，一切自然会随之而来。
Roy Lee的自信源于他所取得的成功。此前，Roy Lee曾靠着卖自己的AI作弊工具“Interview Coder”，在短短50天里，就赚了220万美元，折合人民币1600万左右。
成功的背后离不开他对于传播的运用。他不仅没有规避“作弊”这一高争议词，反而将其作为传播杠杆，每次质疑都会来一波流量。最终，虽然差评率高达50%，但这个产品视频在TikTok上突破2000万播放。
为此，Cluely还拿到了来自a16z的1500万美元融资。
谈到投资Cluely的理由，a16z解释是：
当大模型能力逐渐趋同，最值钱的不再是模型能力本身，而是谁能掌握用户的注意力分发权。
a16z看重Cluely团队的“分发实力”和“品牌认知能力”，认为其模式具有强复用性与放大效应。
不久前，a16z合伙人Bryan Kim、Erik Torenberg就与Roy Lee展开了一场对话，示了Cluely如何靠10周时间、10亿次曝光，颠覆了AI时代的创业剧本。
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跌出名校，走上最“好玩”的路
Roy Lee 的创业旅程，从来不是一条线性路径。高中时他因为“太出格”被同学举报，最终错失哈佛学籍。父母是大学申请咨询公司的老板，却没能保住自家儿子的常春藤身份——这是讽刺的开始，也是他个性确立的转折。
他说：“我一直是那个说出所有脑子里疯狂想法的人。”被停学、重新申请学校、读社区大学、进入哥大，再次退学创办 Cluely——Roy的人生像是一组“教育失败”的案例，但又精准地印证了那个在创业界流传的经典说法：
最好的创始人，往往来自边缘状态。
他也没掩饰自己的野心：“我上哥大的目的就两件事：找联合创始人，找结婚对象。现在还在找后者。”
他是典型的“系统外创始人”：不接受学院秩序，擅长制造注意力，主动利用制度摩擦作为流量杠杆。
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Cluely的真正产品是分发本身
Cluely 的产品，从来不是“一个功能集合”，而是“一个分发系统”——或者用 Roy 的话说，是“一个用内容获取使用数据，反过来定义产品形态的试验场”。
第一款产品 Interview Coder，是一个用来“在技术面试中作弊”的工具。它的诞生方式本身就是一次反常规的分发实验：
在宿舍写完，拍了一条挑衅式短视频，一夜之间上亿播放、登上 Hacker News 热榜，也被各大科技公司拉入封杀名单。视频被封、账号被举报、Roy 被哥大再次约谈。但同时，Cluely 的产品冷启动完成，第一批用户自然到来。
于是，Cluely的产品迭代逻辑确立：内容先行，产品跟随；用户先用，数据决定。
“每一个视频，都是一个盲测产品。我们甚至不做用户访谈，直接看数据就行了。”
他们的内容策略像“分发雷达”：发布100条短视频，找到10条带来真实使用行为的素材；再围绕那10条做产品调整和新一轮内容试探，直到跑出“愿意持续使用”的方向。
这不是传统意义上的“产品-市场契合”，而是一种“内容-市场-行为”的反向共建机制。
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分发为王，势头即护城河
传统科技公司的护城河，来自技术壁垒、平台优势或数据网络效应。但在 AI 初期阶段，这些都尚未成型。Bryan Kim提出了另一个关键概念：“在AI应用领域，势头本身就是护城河。”
原因很简单：
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模型更新极快，工具功能趋同，产品难以建立长期优势；
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用户分发依赖注意力获取，而非单点功能差异；
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内容制造势头，势头制造认知边界。
Cluely 的做法正是构建“势能飞轮”：内容制造话题，话题制造认知，认知制造点击，点击制造使用，使用制造数据，数据回馈内容。
他们甚至提出一个极端观点：“如果你的营销负责人粉丝不到10万，就该换人了。”不是开玩笑，而是反映了他们对“知名度资产”的结构性理解。
“今天的产品，不是你有多强，而是别人有没有听过你。”
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组织结构：双主线，高密度实验
Cluely 只招两类人：能写代码的工程师，能做传播的创作者。
他们曾雇佣60多位兼职内容实习生，每人每天产出3条视频，在 TikTok、Instagram、YouTube Shorts 三个平台做并行分发。所有内容挂载产品链接，直接测算点击与转化数据。
Roy的思路是“高密度内容实验”：一天测几十条 CTA（行动引导），每周做一次“爆款复制”，每月基于结果调整 landing page 与产品功能。
这不是“用户增长部门”，而是“内容工厂+软件工厂”的混合系统。
“你为超级碗广告花几百万，我们花两万做内容，就能打出相同的曝光效果。”
Cluely本质是一个“由算法定义产品”的公司。他们的逻辑是：
“最便宜的用户研究方式，是让内容被算法推荐，然后看谁点击、谁留下、谁转化。”
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产品愿景：液态AI覆盖层
Cluely 的终极愿景，不是一个插件，也不是一个 Copilot，而是一种“液态 AI 覆盖层”的存在。
Roy 把它比喻成“玻璃水”：你感觉不到它启动，也不需要点击，它只是悄悄覆盖在你日常操作之上，根据鼠标路径、输入意图和上下文环境提供协助。
“未来的 AI，不会打断用户，而是悄悄帮助。”
这种体验逻辑区别于 OpenAI、Rewind、Cursor 等 Copilot 式工具。它不是回答你的问题，而是理解你的状态，预判你的需求。
“你不会觉得你在跟一个 AI 聊天，而是你突然觉得某个按钮刚刚好出现在你需要它的位置。”
他们想做的是 UI 层的革新：把 Copilot 从“助手”变成“第一视觉层”，从“功能面板”变成“行动暗示”。
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Rizz营销：真诚 + 敢言 + 自带争议
Roy 另一个标签，是“敢说”。他提出的“Rizz营销”哲学，被很多人视为争议制造。他不避讳用极具煽动性的语言做内容开头，也不担心在镜头前说出“不政治正确”的话。
但这些不是“风格化表演”，而是结构性传播手段。他的底层逻辑是：
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平台偏爱情绪；
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用户停留来自冲突；
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分发需要摩擦；
“这个世界不缺正确的观点，缺的是你不说点过头话，谁理你？”
而当这些话成为评论区的燃料、成为YouTube的二创、成为推特的转发截图时，势能也就开始了。
Roy的终极公式是：
真诚+态度+一点争议感=分发最大化。
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尾声｜如果 Cluely 赢了，世界会变成什么样？
Torenberg 在对话尾声问道：“如果 Cluely 赢了，这个世界会变成什么样？”
Roy 没直接回答，但我们或许已经知道答案：
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创业者先是内容人，然后才是产品人；
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产品不再从需求开始，而从分发开始；
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公司不是雇人干活，而是建系统制造流；
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软件创业的起点，从 build → sell，反转成 sell → build；
Bryan Kim 总结说得很克制却深刻：
“最有趣的结果，往往就是最可能的结果。”
Cluely，也许是那个结果的前奏。
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（文：乌鸦智能说）