开发AI 驱动的电子商务工具的初创公司通常依赖外部数据或用户信号来构建和改进其模型。然而，一家名为 Remark 的公司采取了不同的方法，让数千名人类专家在用户购物时与他们聊天，然后利用这些知识来训练模型。
Remark 还通过其 AI 驱动的虚拟形象实时解答问题，让这些专家“随时在线“。该公司表示，这为合作伙伴带来了 10%的净收入增长，这对投资者而言是个积极信号。
这家初创公司于 7 月 1 日宣布获得1600 万美元 A 轮融资，由 Inspired Capital 领投，Stripe、Neo、Spero Ventures、Shine Capital 和 Visible Ventures 跟投。
至此，Remark 总融资额已达 2700 万美元。该公司计划将资金用于扩充 25 人规模的团队，并投入模型训练。该公司发展迅速。继2024 年完成 1000 万美元融资后 ，Remark 实现了 4 倍收入增长，其专家网络规模也从 5 万人扩大至 6 万人。
Remark 加入了将 AI 应用于电子商务各环节的初创公司行列，比如搜索 、 虚拟试穿 、 聊天机器人以及适合 AI 体验的动态页面生成 。尽管这些企业涉足不同领域，但商家用于提升在线体验的预算有限。在这个市场中，Remark 在规模化发展和与其他 AI 电商初创公司竞争方面可能面临挑战。
此前 Remark 依靠销售分成获取收入，如今公司已转向 SaaS（软件即服务）模式以改善现金流量，改为根据网站流量收取费用。
公司CEO 西奥·萨特洛夫表示，实体店铺的转化率通常高达 30%至 35%，而线上商店的转化率仅为 1.5%左右。
Remark 这家初创企业正致力于改变这一现状。”电子商务网站转化率低的根源在于，消费者购物时存在大量疑问。他们不得不去 Reddit 发帖或咨询朋友来获取购买建议。而在实体店铺中，会有懂产品的导购提供帮助，因此转化率更高。“他解释道。
“在 Remark，我们希望为合作伙伴的网上购物带来这种专业服务，”Satloff 在接受 TechCrunch 采访时表示。
当用户访问使用Remark 的网站时，这家初创公司的工具会生成一系列动态问题来引导用户的购买决策。如果用户正在寻找锅具，网站可能会询问他们使用哪种炉灶，是柴油、电磁还是燃气灶。当用户点击其中任一问题时，系统会打开聊天界面，将其匹配至能够提供商品购买建议的专家。
图片来源：Remark
Remark 表示，他们会根据技能组合和地理位置为用户匹配专家。如果没有专家可用，系统会根据能帮助用户购物的专家资料，将用户匹配给 AI 机器人。
该公司正在逐步扩大其专家网络。Satloff 称 Remark 与多家认证机构合作，以核实平台专家的资质。（这类似于 Airbnb 为其平台添加各种体验服务提供者的做法。）
专家在该平台上按每次聊天获得报酬。当他们的AI 角色促成促销时也会获得收入。虽然这家初创公司没有提供专家平均收入的具体数字，但表示其前 20%的专家通过每周提供 15 至 20 小时以上的建议，年收入可达 6 万至 7 万美元。
关键在于人类专家需要及时响应用户请求。当用户发起聊天时，专家会通过Remark 应用收到手机通知，他们必须在 5 到 8 秒内接起会话并回应买家。
图片来源：Remark
Remark 还会根据用户与专家的对话内容及其潜在需求，动态重写网站上的内容。
Inspired Capital 负责人 Kamran Ali 表示，Remark 对人类洞察力的运用是这家风投公司投资该初创企业的重要因素。
随着人工智能持续占领互联网，我们将不断被海量AI 生成内容所淹没。如今我们看到的 AI 生成内容数量远超一年前，且增长势头未见尽头。因此，人类洞察与偏好将变得弥足珍贵，这正是吸引我们投资 Remark 的原因，“他表示。
Remark 目前正在开发基于专家对话生成产品推荐博客文章的功能，后续还计划根据用户与专家的对话内容发送个性化跟进邮件。
参考资料
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）