很多大语言模型的应用场景大家都有想到过，但是想去实现的话还是需要时间去思考和验证的。
今天偶然看到一个开源集合，之前我很少关注这类的集合，总觉得普适性不强，但是最近几天这个项目涨星很快，飙到9.5k星星，就细看了下。
果然大部分情况下星的数量还是不骗人的，这个集合还真是有点东西。
搞了很多功能的Agent，RAG LLM应用。
这个集合已经精选了一次，我再来精选一次，给大家详细介绍下平时比较常用或者说比较容易想到的。
扫码加入AI交流群
获得更多技术支持和交流
（请注明自己的职业）
具有记忆功能的AI客服Agent
实现了一个由GPT-4o生成的合成数据驱动的AI客服代理。该代理使用OpenAI的GPT-4o模型，并使用Mem0库以及Qdrant作为向量存储来维护过去交互的记忆。
特点：
-
聊天界面，用于与AI客户支持代理互动
-
客户交互和档案的持久记忆
-
合成数据生成，用于测试和演示
-
利用OpenAI的GPT-4o模型提供智能响应
AI法律团队Agent
模拟一个全方位的法律团队，使用多个AI代理来分析法律文件并提供全面的法律见解。每个代理代表不同的法律专家角色，从研究和合同分析到战略规划，共同工作以提供彻底的法律分析和建议。
特点
1、专业的法律AI代理团队
-
法律研究员：配备DuckDuckGo搜索工具，用于查找并引用相关的法律案例和先例。提供详细的研究摘要，包含来源和参考上传文件中的具体部分。
-
合同分析师：专门负责彻底的合同审查，识别关键条款、义务和潜在问题。引用文件中的具体条款进行详细分析。
-
法律策略师：专注于制定全面的法律策略，提供可操作的建议，同时考虑风险和机会。
-
团队领导：协调团队成员之间的分析，确保全面响应，正确引用的建议，并引用文件的具体部分。作为所有三个代理的代理团队协调员。
2、文件分析类型
-
合同审查 – 由合同分析师完成
-
法律研究 – 由法律研究员完成
-
风险评估 – 由法律策略师和合同分析师完成
-
合规性检查 – 由法律策略师、法律研究员和合同分析师完成
-
自定义查询 – 由代理团队完成 – 法律研究员、法律策略师、合同分析师
AI招聘团队Agent
模拟一个全方位的招聘团队，使用多个AI代理来自动化和简化招聘流程。每个代理代表不同的招聘专家角色——从简历分析和候选人评估到面试安排和沟通——共同工作以提供全面的招聘解决方案。该系统将技术招聘人员、人力资源协调员和调度专家的专业知识整合到一个连贯的自动化工作流程中。
特点
1、专业的AI代理
-
技术招聘代理：分析简历并评估技术技能
-
沟通代理：处理专业的电子邮件往来
-
调度协调代理：管理面试安排和协调
2、每个代理都具有特定的专业知识，并协作提供全面的招聘服务
-
端到端的招聘流程
-
自动化简历筛选和分析
-
特定角色的技术评估
-
专业的候选人沟通
-
自动化面试安排
-
集成反馈系统
AI电影制作Agent
这是一个AI驱动的电影制作助手，它使用Claude 3.5 Sonnet模型，自动化了剧本编写和选角过程。
特点
-
根据提供的电影想法、类型和目标受众生成剧本大纲
-
考虑他们过去的表演和当前的可用性，为主角推荐合适的演员
-
提供简洁的电影概念概述
工作原理
AI电影制作代理利用三个主要组件：
-
剧本创作者（ScriptWriter）：根据给定的电影想法和类型，开发具有角色描述和关键情节点的引人入胜的剧本大纲。
-
选角导演（CastingDirector）：考虑他们过去的表演和当前的可用性，为主角推荐合适的演员。
-
电影制片人（MovieProducer）：监督整个过程，协调剧本创作者和选角导演之间的工作，并提供简洁的电影概念概述。
还有很多其他的，可以到原项目里看下哦~~
项目链接
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
关注「开源AI项目落地」公众号
（文：开源AI项目落地）