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首先受到严重影响的是数学家,然后是开发人员 -
每个开发人员都会变成技术主管 -
前端工程师这样的角色可能在 3 年后就不存在了 -
之后是理论物理学
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OpenAI的o3模型标志着AI,2个月从本科水平就进化成了博士水平
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这种转变速度之快令人震惊,但趋势是不可逆的
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2025年将出现真正的AI Agents,让计算机完成各种工作流程(浏览网页、搬运数据)
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受影响最大的可能是数学家。数学家的工作领域范围是符号空间。他们的工作与物理世界几乎没有联系,因此不会受到物理世界的阻碍。LLM 是符号空间之王。
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短期内(2年内),AI 将助益软件工程师(提效10倍)。每位软件工程师都能晋升为技术主管,很不错。AI 自动化将很快接替所有人类软件工程师吗?并不会。不同于数学家,软件工程师需要不断与物理世界(也就是其他人)互动。
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长期看(大于2年),软件工程将变得完全不同,但很难说会变成怎样。当 o6 系统问世并且完全整合进我们的应用,又怎么会不变呢?3 年后,前端工程师这样的岗位可能就不存在了。 -
物理领域的改变会相对较慢,因为需要处理现实世界的限制
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阻碍人工智能发展的最大瓶颈将是人类。
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另一个风险是,人工智能会失控
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一些疯狂酷炫的物理学发现
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最初由机器人建造的火星和月球基地
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完美的导师/建议系统(几乎实现,需要良好的检索、记忆和更多个性)
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零副作用的生物增强药物
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乘坐超级优化的无人机飞行
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通过核聚变、地热和大量太阳能实现全面清洁能源
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意外发现:AI 天文学家在望远镜数据中发现外星信号?AI 化学家轻松设计室温超导体?AI 物理学家统一一些理论?AI 数学家解决黎曼假设?这些不再像科幻小说,而是感觉像近在咫尺的科学现实。
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最终我们会得到超级智能 -
年轻人需要适应快速变化的世界
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重点发展问题解决能力和团队协作能力
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从个人成功转向追求集体成功来获得人生意义
https://x.com/WilliamBryk/status/1871946968148439260
(文:PaperAgent)