字节跳动Seed

香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队提出SeqPO-SiMT框架，实现70亿参数规模下SOTA性能。该方法通过序贯策略优化解决同声传译中的质量-延迟权衡问题，翻译质量媲美Qwen-2.5-7B离线翻译水平。