何恺明带队驯服AI更懂物理!去噪方法+哈密顿网络,清华校友一作 上午8时 2025/03/13 作者 量子位 何恺明团队提出一种结合哈密顿神经网络的去噪方法,旨在让AI更懂物理。该方法采用Block-wise哈密顿量和掩码建模策略来改进传统HNN,并通过实验展示了其在正向模拟、表征学习和轨迹插值任务中的优势。