跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

稀疏数据

驯服AI,更懂物理!何恺明团队提出全新DHN「去噪哈密顿网络」

下午4时 2025/03/15 作者 新智元

何恺明团队提出去噪哈密顿网络(DHN),将哈密顿力学融入神经网络,突破传统局部时间步限制,并引入独特去噪机制,在物理推理任务中表现卓越。

分类 资讯 标签 DHN、 何恺明、 去噪哈密顿网络、 去噪扩散模型、 物理推理、 稀疏数据 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Manus Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克

近期文章

  • 从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
  • SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」
  • 250美元起售,还开源,Hugging Face 发布史上最亲民人形机器人
  • 一周两破18年数学纪录!陶哲轩惊叹:AlphaEvolve带来久违「加速度」
  • 大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 6 月
一 二 三 四 五 六 日
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  
« 5 月    

归档

  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×