人大北航新算法登Nature子刊:破解复杂时空物理场重建难题
中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩团队与北京航空航天大学杨立军教授团队合作在Nature Machine Intelligence发表论文,提出S3GM算法,从稀疏传感器数据重建复杂物理场,有效预测燃烧、流体流动和气候等系统动态,为动力系统建模提供新思路。
中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩团队与北京航空航天大学杨立军教授团队合作在Nature Machine Intelligence发表论文,提出S3GM算法,从稀疏传感器数据重建复杂物理场,有效预测燃烧、流体流动和气候等系统动态,为动力系统建模提供新思路。