大语言模型与小语言模型协同机制综述
综述了 LLM-SLM 协同机制的最新研究进展，包括流水线式协同、路由机制、辅助性联动、知识蒸馏和模型融合等多种交互机制，系统梳理了关键支撑技术及多样化的应用场景需求，展示了该范式在构建高效、适配性强的人工智能系统的巨大潜力，并深入探讨了系统开销、模型间一致性等持续挑战。
协作机制
35页终极指南：多智能体是如何让LLM“组团开挂”的？
研究者们提出了多智能体系统（MAS），通过多个智能体的协作突破单体模型的局限。介绍了构建智能体大脑、组建智能体团队、选择协作类型、制定协作策略、设计通信拓扑结构和协调智能体协作等步骤，涵盖问答与推理、软件开发、科学文化、物联网与5G等领域应用。