Scaling Law不总是适用!尤其在文本分类任务中,vivo AI Lab提出数据质量提升解决方法
vivo AI Lab提出数据质量提升(DQE)方法,通过更少的数据获得更高的文本分类任务准确率。实验表明,在多个数据集中DQE选择的数据比全量数据表现出显著的性能提升,并有效提升了大语言模型指令跟随能力。
vivo AI Lab提出数据质量提升(DQE)方法,通过更少的数据获得更高的文本分类任务准确率。实验表明,在多个数据集中DQE选择的数据比全量数据表现出显著的性能提升,并有效提升了大语言模型指令跟随能力。