Llama模仿Diffusion多模态涨分30%！不卷数据不烧卡，只需共享注意力分布
中国研究员联合DeepMind团队提出的新研究《Lavender: Diffusion Instruction Tuning》，通过“注意力对齐”让Stable Diffusion教Llama-3.2等模型“看图说话”，性能提升30%，且代码、模型、训练数据将全部开源。
量子位
微信DeepSeek入口已接通，辐射用户14亿！刚刚实测，辛弃疾都得666
微信正式接入DeepSeek-R1，并支持满血版AI搜索。用户可通过微信搜索获取答案，生成结果带有社交属性可分享给朋友或朋友圈。此次接入不仅满足了用户的即时需求，还展示了微信与大模型R1的深度融合。
DeepSeek官方推荐：R1要这样设置
DeepSeek官方推荐部署DeepSeek-R1的四项内容：不使用系统提示词，把Temperature设置为0.6，提供缓解模型绕过思维的指南，并引入新的官方提示搜索和文件上传功能。
腾讯元宝接入DeepSeek-R1满血版，首次引入第三方模型，能联网能调用微信独家生态
腾讯元宝接入DeepSeek-R1满血版，并支持联网搜索。它现在可以自由选择使用混元模型或DeepSeek-R1，覆盖微信公众号等腾讯生态信息源，提升了用户交互体验和知识准确性。
Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技，双人舞也能完美同步！运动一致性暴增近20%，可无缝集成DiT模型
Meta GenAI团队提出的新框架VideoJAM显著提升了视频生成中的运动一致性，其效果超越了Sora等模型。VideoJAM能够处理复杂且迅速的动作，并与现有DiT模型无缝集成，提升运动质量达19.67%至4.88%。
多模态版DeepSeek-R1：评测表现超GPT-4o，模态穿透反哺文本推理能力！北大港科大出品，已开源
Align-DS-V团队投稿
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如果把DeepSeek-R1震撼硅谷
宇树机器人成赛博科比！英伟达CMU新研究，投篮模仿篮球巨星，代码论文全开源
英伟达、卡内基梅隆大学团队通过ASAP方法解决了机器人敏捷动作训练难题，实现了宇树人形机器人的高难度动作表现。该框架分为预训练运动跟踪策略和差异动作模型两阶段，显著提高了机器人的灵活性和全身协调性。
OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，刷榜“人类最后的考试”!
OpenAI发布Deep Research功能，利用强化学习和深度搜索技术为用户提供复杂研究任务辅助。该功能在金融、科学及工程等领域具有强大能力，支持用户上传文件并生成多页研究报告。OpenAI表示Deep Research旨在促进AGI的科研探索，并强调其在特定领域的详细信息处理优势及局限性。
“DeepSeek甚至绕过了CUDA”，论文细节再引热议，工程师灵魂提问：英伟达护城河还在吗？
英伟达新硬件优化论文《DeepSeek-V3》绕过CUDA直接使用PTX编程语言进行优化，大幅提升硬件效率。专家指出这不代表完全脱离CUDA生态，而是展示出优化其他GPU的能力，并引发了对AI是否能编写底层代码的讨论。
阿里除夕发布Qwen2.5-Max反超DeepSeek V3，一句话开发小游戏
杭州阿里云发布新春节礼大模型Qwen2.5-Max，其在多个基准测试中表现优于DeepSeek V3等模型。Qwen2.5-Max具备超大规模MoE模型特性和多模态能力展示功能。