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CVPR最佳论文奖

何恺明LeCun联手改造Transformer!9行代码替代归一化层,性能不减还加速

下午4时 2025/03/14 作者 量子位

何恺明和LeCun团队提出替代Transformer归一化层的DyT方法,其性能达到或超过标准Transformer。通过几行PyTorch代码实现,适用于多种任务和模型架构。

分类 资讯 标签 CVPR最佳论文奖、 DyT、 LeCun、 Meta AI Research、 何恺明、 归一化层 发表评论

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