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Lipschitz常数

ICLR 2025 Spotlight SmODE: 神经常微分网络让深度强化学习的控制更加丝滑!

2025年3月26日23时 作者 极市干货

通过设计具有平滑特性的常微分方程作为神经元核心结构,构建平滑神经网络作为强化学习策略网络,显著提高

分类 学术 标签 Lipschitz常数、 SmODE、 低通滤波、 动作波动率、 多层感知机、 神经常微分神经网络 发表评论

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