LangChain:2024 年 AI 应用开发报告

文章总结了LangChain平台在2024年的用户行为和数据趋势,包括开源模型的使用增加、Agent模式的发展、Top 10 LLM提供商的变化、向量数据库的增长以及开发者对AI Agent的关注等。文章还探讨了可观测性的重要性、不同编程语言的选择变化、流程复杂度增加、工具调用行为的增长以及Llm调用量的变化,最后讨论了评估和人类反馈在提升应用质量中的作用。