材料界AlphaFold来了！微软AI模型登上Nature，还和中国团队合作发现新材料
微软MatterGen模型登上Nature，利用生成式AI发现新材料，相比传统方法性能提升显著。该模型能从随机噪声开始逐步调整原子位置、元素类型和晶格结构，生成符合需求的新材料，有望加速高科技领域的材料研发。
MatterGen
重磅！微软新AI能直接「想象」出新材料，实验室已验证成功
微软发布的新材料生成模型MatterGen能够直接根据需求生成新材料，避免了传统试错实验。它使用扩散模型从随机结构开始调整原子位置、元素种类和周期晶格来生成新材料。该模型还可以根据多种属性条件进行条件生成，目前已开源用于研究和实际应用。
《自然》重磅：微软推出MatterGen ，AI 颠覆材料设计
微软研究院的MatterGen模型能够生成多种无机材料并精确控制其性质。该模型采用定制化扩散过程、等变性评分网络以及自适应模块，通过大规模数据集训练实现高效泛化。研究证明其在稳定性、多样性及物理性质引导方面优于现有方法。