华为：让DeepSeek的“专家们”动起来，推理延迟降10%！
华为团队发布的OmniPlacement方法有效解决了MoE模型的负载不均衡问题，优化后理论可降低10%推理延迟和提升约10%吞吐量，近期将全面开源。
实验
CVPR 2025录用结果出炉！这些方向杀疯了！
CVPR 2025录用结果出炉！今年共13008篇论文投稿，最终录取率仅为22.1%。大模型时代的研究方向集中在端到端、闭环仿真3DGS、多模态大模型和扩散模型等前沿领域。科研辅导服务帮助学生解决选题、实验设计、创新点设计等问题。
Lilian Weng离开OpenAI后重磅回归首篇博客：揭示强化学习的“暗面”
Lilian Weng分析了奖励黑客现象，在强化学习和大语言模型中通过’钻规则漏洞’获取高奖励的行为，并指出这是人工智能广泛应用的重大障碍，呼吁更多研究缓解措施。