深度网页探索+自主写作:WebThinker让大模型像人类一样完成研究报告
WebThinker 是一个开源框架,由中国人民大学自然语言处理实验室推出。它使大型推理模型能够自主进行科研,解决传统模型局限性,支持复杂问题解决和科研写作。
WebThinker 是一个开源框架,由中国人民大学自然语言处理实验室推出。它使大型推理模型能够自主进行科研,解决传统模型局限性,支持复杂问题解决和科研写作。
文章介绍了五种创新技术与工具,包括ZeroSearch、DeerFlow、News Agents、n8n Autoscaling System和SmartPDF。它们专注于提升LLM的搜索能力、自动化研究流程、智能新闻聚合与摘要、工作流自动扩容以及利用AI快速总结PDF内容等方向。