LLM-Fingerprint：为大语言模型的版权保护提供创新的“指纹”检测工具

LLM-Fingerprint：为大语言模型的版权保护提供创新的“指纹”检测工具。亮点：1. 通过分析模型层间注意力参数的标准差模式，生成独特“指纹”；2. 华为Pangu Pro MoE与Qwen-2.5 14B模型相关性高达0.927，揭示潜在版权问题；3. 为AI行业提供高置信度的模型抄袭检测方法。

参考文献：
[1] http://github.com/HonestyAGI/LLM-Fingerprint

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