DeepSeek-R1 的热度还是居高不下,各个云计算厂商都在争着发布「免费的 DeepSeek-R1」,大家不断地在各个平台间转换。但就在这纷乱中,GpuGeek 凭借其“开箱即用”“高效便捷”“海外节点”等优点,强势脱颖而出。让人不禁感叹:大模型部署,训练大模型,居然可以这么方便。



数据存储方面,GpuGeek 集成了对象存储、Nas 存储、百度网盘,未来还会支持多云数据同步,数据存取极为方便。平台内置了 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle 等各种开源的AI学习和应用框架框架以及 cuda 版本,还有在线 IDE 工具,一键就能开启编程,真正做到开箱即用。
另外,通过弹性 API 可以轻松创建和删除 GPU 容器,实现模型部署动态伸缩,模型镜像缓存还能加速部署,开发效率直线上升。
GpuGeek 采用 runv 架构,内核隔离,安全性超高。专业的运维保障团队 7*24 小时在线,不管什么时候遇到问题,都能及时解决,让大家用得安心、放心。而且平台还有香港、东南亚等海外节点,这是很多其他平台没有的优势,满足了不同地区的使用需求。

在数据集方面,GpuGeek 提供了大量开源数据集,方便大家直接使用,还支持用户分享数据集,让资源不断沉淀。镜像市场也很给力,用户可以分享各种开源大模型微调镜像,30 秒就能体验各种开源大模型,像 DeepSeek 模型镜像就很受欢迎,近期还会提供满血版 DeepSeek-R1。

算力界的“滴滴”
对于算法工程师来说,GpuGeek 提供的弹性、易用、灵活的 AI 云平台底层技术服务,简直是开发路上的“神器”。超高性价比的算力体验、注册就送的代金券,还有多样的激励活动,用起来简直不要太省太爽。
这个一站式的智算云平台,不仅提供对象存储、NAS 存储这些基础服务,还有开发工具、模型部署、模型 API 等能力,全方位赋能开发者落地 AI 项目。大家不用再为算力不足、环境配置麻烦等问题发愁,把更多精力放在算法研究和模型开发上。
对于 AI 领域工作者而言,无论是高校科研人员、AIGC 企业从业者,还是 AI 工具厂商和传统行业探索 AI 的人员,GpuGeek 都能提供针对性的解决方案。
比如高校可以采用软硬件一体化交付的 AI 教学解决方案,AIGC 企业能通过 API 接口灵活调度 GPU 算力应对业务波动,AI 工具厂商能获得多种租赁模式和快速分发服务,传统行业也能借助弹性 GPU 云方案满足短期算力需求。
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(文:Datawhale)