1K+ Star！autoMate：一个AI驱动的本地自动化工具

autoMate 简介

autoMate^[1] 是一款由人工智能驱动的本地自动化工具，目标是通过自然语言处理技术，让计算机自动完成重复性任务，从而解放用户的时间和创造力。

它基于 OmniParser 构建，能够将 AI 转化为自己的“数字员工”，支持本地部署，确保数据安全和隐私。

项目特点

主要特点

1. 无代码自动化：用户可以通过自然语言描述任务，无需编程知识即可实现自动化操作。
2. 全面的界面控制：支持在任何视觉界面上进行操作，不受限于特定软件。
3. 简化安装：相比官方版本，autoMate 的安装过程更加简化，支持中文环境，可一键部署。
4. 本地运行：所有操作均在本地完成，确保数据安全，无需担心隐私问题。
5. 多模型支持：兼容主流的大语言模型，用户可以根据需求选择不同的模型。
6. 持续成长：随着使用，autoMate 会学习并适应用户的工作习惯和需求。

使用场景

autoMate 适用于需要处理大量重复性任务的场景，例如：

• 自动化数据整理和报告生成；
• 自动回复邮件和消息；
• 定时执行特定任务，如文件备份或数据同步；
• 在不同软件之间自动切换和操作。

通过 autoMate，用户可以将原本需要数小时完成的任务，简化为几分钟的设置，从而专注于更有价值的工作。

项目使用

安装

1. 克隆项目并设置环境：

git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
cd autoMate
conda create -n "automate" python==3.12
conda activate automate
pip install -r requirements.txt

1. 启动应用：

python main.py

然后在浏览器中打开 http://localhost:7888/，配置自己的 API 密钥和基本设置。

注意事项

如果遇到“GPU 驱动不兼容”的错误，可以尝试以下解决方法：

1. 使用 CPU 运行（速度较慢，但功能正常）；
2. 检查 torch 版本，运行 pip list；
3. 查看 PyTorch 官方网站^[2] 支持的 CUDA 版本；
4. 重新安装 Nvidia 驱动。

参考文档

• 支持的模型和供应商^[3]
• 项目中文文档^[4]

注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。在线演示

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