AI思考路径可视化！ReasonGraph：这款开源工具让AI的”思考”一目了然！

目前主流的大语言模型都陆续推出了自己的推理模型，思考过程也挺丰富的，但是它往往也是一长串文本，有时候很难直观的理解推理路径。

长篇文字输出让用户难以快速抓住重点，更别提检测潜在的错误或改进模型表现。

现在，有一款名为 ReasonGraph 的开源工具横空出世，它将 AI 的思考过程转化为清晰的可视化图表，让推理路径变得清晰易懂。

它不仅能将 LLM 的推理路径可视化，还支持实时更新和交互分析，让你像拆解拼图一样，清晰地看到 AI 的每一步思考。

项目介绍

ReasonGraph 是一款专注于可视化和分析 LLM 的推理过程的开源工具。

它通过一个基于 Web 的平台，将复杂的推理路径转化为直观的图表，支持超过 50 个主流模型，包括 Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT 系列）、Google（Gemini）、TogetherAI 等。

它的核心优势在于其统一的可视化框架。它支持多种推理方法，并通过模块化设计让用户轻松调整参数或集成新功能。

无论你是想调试模型、研究推理机制，还是开发更智能的 LLM 应用，ReasonGraph 都能提供强大的支持。

核心功能

• • 可视化 LLM 的思考过程：将 AI 推理路径转换为清晰的图表，帮助用户理解 AI 是如何一步步得出答案的。
• • 支持多种推理方式：顺序推理（思维链）、树形推理（思维树）、自适应推理。
• • 交互式可视化：AI思考时，推理路径会实时动态更新，直观展示决策过程。
• • 一键导出为SVG：生成的推理路径图可一键导出为 SVG 文件，方便论文、PPT 或研究报告使用。
• • 兼容 50+ 种 LLM：支持 Anthropic、OpenAI、Google、TogetherAI 等 50 多种大模型，通用性极强。

快速使用

ReasonGraph 的安装和使用过程简单，支持本地部署和在线体验。

在线体验：

该工具可以直接在 HF 平台直接使用（需要魔法），方便快捷。

地址：https://huggingface.co/spaces/ZongqianLi/ReasonGraph

本地部署：

① 克隆 GitHub 仓库

git clone https://github.com/ZongqianLi/ReasonGraph.git
cd ReasonGraph/ReasonGraph

② 安装以下三方包依赖

python==3.11.8
requests==2.31.0
openai==1.63.2
together==1.4.1
flask==3.1.0
google==3.0.0
google-genai==1.2.0
google-generativeai==0.8.4

③ 运行服务

python app.py

适用场景

• • AI 研究：研究思维链/思维树方法，改进 AI 逻辑推理能力。
• • LLM 调试评估：发现 AI 推理中的错误或低效路径，优化大模型推理效果。

写在最后

ReasonGraph 是一款将 LLM 推理过程变得很生动且有条理性的创新工具。它以直观的可视化、强大的功能和广泛的兼容性，为用户提供了一个全新的视角来理解和利用 AI。

如果你想深入探索 LLM 的思考方式，或者需要一个工具来提升研究和开发效率，ReasonGraph 绝对值得一试。

GitHub 项目地址：https://github.com/ZongqianLi/ReasonGraph