时隔4个月，再来讲下AI智能陪伴硬件。
这个方向我们做过很详细的调研，后来慢慢地停掉了项目。
反正我们自己也不做，直接掀桌子吧，你们只需要看这一篇文章就足够。
今天会讲多个人群怎么去把它玩好，少走弯路。
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0开发基础的，想给孩子搞一个玩
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有一定硬件基础的
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强开发能力的团队做商业化版本
不知道你们还记不记得，小智版本的之前刚出来的时候是这样的。
现在玩法多了，各式各样的都有。
但不管长什么样，其实都是换汤不换药。
小智的esp32实际上并没有真正的开源，只是免费放给大家去玩了。
今天看到有人给小智方案的服务端开源了，正好一起来聊聊AI陪伴硬件这个赛道。
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先看头部产品
要说国内这类产品目前做得最好的，还得是BubblePal。
定价399的产品，24年单8月份就卖了1w多单。
上线首月销量突破万台，单日 tokens 调用量超 4 亿。
BubblePal是典型“硬件 + 内容 + 情感”的代表，又加上AI元素，很难卖不爆。
BubblePal的创始人是从天猫精灵团队出来的，本身就对这类产品极其了解。
要说这个产品为什么能做得起来，我分析有几个原因：
1、做的早，抢占先机。
2、选择了儿童陪伴赛道，并且公司有毛绒玩具产品
3、利用创始人天猫精灵时期资源，与国际 IP 合作，降低用户教育成本。
一个产品爆了，同行类似产品就会大范围搞起来，卷就对了。
但是方案，很关键。
小白怎么玩
先说简单一点的方法，但不省钱，也没有diy乐趣。
直接去网上买个现成的，可以是已经做好的产品，那买了直接就能用了，价格的话可能要几百块。
体验也比较不错，毕竟是成型的商业化产品了。
也可以直接买个小智配套的Esp32板子，我看已经有很多配套的了，价格几十块到100多不等。
这是小智github的链接，连接使用也非常简单。
开头发过两个图，一个是连好的板子，再就是有加了外壳的。
小智开源链接：
https://github.com/78/xiaozhi-esp32
里面也有教程。
有一点基础怎么玩
还是用小智的服务端，但是可以自己买板子和零件。
组装一套的话只需要几十块。
虽然有教程，但还是要烧焊的，如果方便的话可以选择这种方式。
可玩性这就高起来了，让孩子一起参与进来还是很有趣的。
发烧友可以试下我提到过的那个开源的小智服务端。
而且还做了个后台，大家用起来其实也算方便，只是部署的话还要费点力气。
先看下效果，跟小智没开源的那套差不多。
小智服务端开源链接：
https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server
那开发者呢？
这可能是大家最关心的问题，各种各样的产品大家看了很多了，方案也很多，就搞得很没有头绪。
我们当时也看了非常多，各种方案都测试过了。
其实最重要的指标就是响应速度。
既然是AI陪伴，一定是要尽可能的压缩响应时长，现在市面上好一些的产品大概能做到300ms左右，垃圾一点的2秒开外了。
很关键的一点：
虾哥搞的小智那套方案，更适用于diy的方式，他用的是WebSocket协议。
但用WebSocket并不是实时传输音视频的最佳方案，在弱网环境下可能会导致用户体验不好。
Discord大家都有用过，Discord也用的是WebSocket，能承载大量用户使用，但大家平时在电脑上使用的时候网络环境都不错，所以不会有不好的体验。
然而对于AI陪伴的硬件产品来说，用户的使用场景非常多，在野外、在隧道等等，网络环境不一定会很好。
所以如果你想做一个成熟的商业化产品，目前最好的方案是选择WebRTC。
WebRTC是可以处理好回声问题的，这样就可以随意打断。
小智方案就可以果断放弃了，之前没有开源的服务端，现在即使是有了，也最好不用，除非你的目标就是做DIY的小众化产品。
BubblePal据小道消息，也是用了火山引擎的WebRTC方案。
火山在深圳有一个团队，专门负责AI陪伴类硬件产品的对接，方案也比较成熟，做之前可以对接问问。
总之是要用云的，少走弯路。
豆包系列模型，有专门角色扮演的能直接用，很方便。
成本的话，一个板子最低能做到20多块，最小能做到手表里去。
越小的体积也意味着越高的成本。
这个产品还有个关键问题，定价一定要仔细算，产品本身成本可能没多少，后续使用的话成本还是不低的。
像是BubblePal除了购买产品需要花钱，赠送了几个月免费使用，后面想用的话也是要充会员的，不充会员就会变成一个电子垃圾。
结语
AI行业发展很快的，今年AI产品大爆发，做的好的有，做的不好的更多。
还是得多看多问多调研吧，毕竟开一个新项目成本也不低。
AI陪伴的这个硬件，本来我们自己要做的，后面因为其他项目搁置了。
发现还是有很多朋友感兴趣但很迷茫，所以也把我调研的一些信息分享给大家。
踩坑的感觉太难受，希望你们少踩一些。
今天的文章就到这里了，有不懂的也可以随时来问。
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