AI音乐，能看不能听？
很长一段时间我做的 AI 音乐都是为了服务画面，虽然各家都将首页做成了播放器，但是我只会将它们当作一个工作台，不会为了听歌打开他们，更不曾以为我真的可以用AI做出媲美一线的音乐作品。
直到我刷到 @春日部band 做的小新版的《Lover Boy 88》，太上头了。
我就决定了手把手带大家做一首真正想听、爱听、又能广泛使用甚至能赚到💰的 AI 音乐。刚好，AI 音乐赛道迎来新的王者选手：
昆仑万维刚刚发布的 Mureka O1
🔗 mureka.ai
首次引入 CoT 思维链技术，让AI像人类一样思考如何去创作真正有情绪有情感的音乐，提升音乐品质、创作效率和灵活性，而不是千篇一律的口水歌。体验3天后，总结 Mureka O1 不可替代的核心功能有两个：
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歌曲参考（高度满足个性化曲风喜好） -
音色克隆（能用任何人声音原创音乐）
满血版的体验是开启高级模式，支持自动生成歌词、选择曲风、人声性别和情绪升华。还可以进行局部编辑、延长、下载视频、下载伴奏和分轨音频等。
先给大家放一首我让伍佰老师唱的《爱你》，这感觉，我好像已经看到伍佰老师在我面前跳女团舞了（没有为难老年人的意思（狗头））
回到网页，首页就可以浏览到很多已经有的作品，大家可以找找灵感。
第一步，我们可以先写好歌名，可以让AI直接根据歌名扩写歌词，也可以我们直接自己写好了粘贴进去。
第二步，我们先给最终生成的音乐定调，上传音乐曲目，Mureka 将生成类似风格的音乐，支持本地音频或者yt链接。
第三步，我们来确定这首歌的人声部分，同样是上传语音文件和链接。
第四步，我们来选择流派、心情、甚至是可以选择声音性别来匹配你想要的氛围，但是如果我们前面已经使用了自己上传的歌曲和人声，这里就不需要了。这个步骤适合不确定具体想要的歌曲和人声类型的朋友，可以用关键词来帮助AI确定生成的范围。
这里给大家透露一个我做 AI 音乐的小技巧，将完整的音频上传到 Gemini 后不仅可以直接推理出上面需要的参数，还能得到音乐的 BPM（每分钟的拍子数）。这个参数很大参数影响了歌曲的快慢。
设置完成后点创作，Mureka 会一次生成 2 首歌。Mureka V6 的最长时长可以有 4.5 分钟。
这样，我们就会获得前面我给大家放的伍佰老师唱《爱你》的效果了。
同样的，我通过第四步的方法，规定了歌曲的风格和人声性别，生成了一首粤语版的《知否知否》，也很有那种港味儿。
生成好的音乐还可以一键生成竖版视频。最6的是，用 Mureka 生成的音乐是有创作权证的，不用担心任何版权风险。
真的蛮好玩的，非常好上手，而且中文的吐字发音和歌曲情绪都很到位，非常适合想要入门AI音乐的朋友。
再来听几首英文的？
大家能猜到是谁的声音吗？
都说模型即产品，
一个足够强的模型自己就能作为一个产品，就像 gpt4o 的生图功能，打包一下就可以是一整个吉卜力网站。
Mureka 背后的模型Mureka O1在听感评测上的人声、背景音乐的质感超过了老大哥 Suno V4，主题质量、音乐结构和混音比起它的基础模型Mureka V6有不少的提升。
Mureka O1 在 WhisperX（语音生成质量）、All-In-One Music（音乐结构分析）、CLAP（文本-音频对齐）、Meta Audiobox Aesthetics（制作质量） 上表现相当不错。
面对同样长度的提示语，Mureka O1 生成音乐的时间是 Suno V4 的1/2。
面对专业级用户，Mureka V6 开放了 API 和模型微调，目前每首歌0.21块，训练一个自定义的音乐模型成本是700块，这个价格也是非常亲民了。
写在最后
AI已经证明了它足够有用，
下一步，就是让越来越多的人用起来。
实际上，平时有很多普通人也有异想天开的音乐灵感，
但过去复杂的制作流程，
可能会阻隔一大部分人前进的脚步。
而当我们动动手就能听到脑中的那个旋律的时候，
也许会让更多人产生更浓厚的兴趣，
开始动手瞎玩，
而且下一首“神曲”，
就会产生在你无意识瞎玩的瞬间。
也许，很多人会因此，
开启不一样的人生。
@ 作者 / 卡尔 & 阿汤 @ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
（文：卡尔的AI沃茨）