在自媒体创作过程中,除了内容质量,效率也是对自媒体人来说较为重要的因素。
如果你还在手动听写视频内容、逐帧截图写笔记?做短视频剪辑、写公众号、小红书笔记总缺灵感和素材整理工具?
那么,AI-Media2Doc 就能帮你一键自动完成!它是一款完全开源、支持本地部署的音视频转图文的 AI 创作工具。

基于 AI 大模型的强大能力,可以一键将音视频转化为小红书、公众号、知识笔记、内容总结或思维导图等多种风格文档。
同以往介绍的AI音视频工具不同的是,AI-Media2Doc 无需再本地安装 FFmpeg 音视频处理工具包。它通过前端 FFmpeg WASM 解析音视频,支持本地部署,任务记录本地保存,兼顾隐私和便捷性。
主要功能
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• 音视频导入:支持上传本地视频/音频,也可输入外链地址 -
• AI 内容解析:自动提取视频语音,生成结构化文本 -
• 多种文档风格:可输出公众号文风、知识总结、小红书文案、思维导图、摘要笔记等多种风格 -
• 视频内容问答:支持基于视频内容进行 AI 对话,提问任意问题 -
• 思维导图输出:自动生成思维导图结构,并导出到幕布、ProcessOn 等平台编辑使用 -
• 安全隐私:支持离线部署,所有内容和记录保存在本地
快速使用
AI-Media2Doc 支持本地部署,需 Python 环境和前端依赖。
安装步骤
① 克隆项目
git clone https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc.git
cd AI-Media2Doc
② 安装Python依赖(后端)
pip install -r backend/requirements.txt
③ 创建 backend/.env,配置大模型
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GROK_API_KEY=your_grok_api_key
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
④ 启动FastAPI服务
uvicorn backend.main:app --reload
⑤ 安装前端依赖并启动服务
cd frontend
npm install
npm run serve
最后访问 http://localhost:8080
即可开始使用。
使用方法
可新建任务,上传音视频文件,选择输出风格(小红书、思维导图等),生成图文。

也可以继续二次对话,在右侧界面输入问题(如“视频的主旨是什么?”),AI 基于内容回答。

实用场景推荐
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• 学生上网课:上传录屏视频,一键提取课堂笔记+思维导图 -
• 教师备课:视频转教案,快速整理课程内容 -
• 自媒体剪辑:拆解热点视频内容,输出图文/剧本/脚本 -
• 公众号创作:视频变公众号文章,AI 自动润色文风 -
• 知识管理:视频变结构化笔记,便于管理与回顾 -
• 小红书内容创作:视频转短内容爆款风格文案,节省构思时间
写在最后
在当今内容创作日益多元化的时代,视频和音频已成为信息传播的重要载体。
然而,对于自媒体人、学生和知识工作者而言,将这些多媒体内容转化为结构化的文字资料,仍是一项耗时且繁琐的任务。
现在有了 AI-Media2Doc,能够将任意视频或音频内容,一键转换为多种风格的文档。无论是内容总结、知识笔记,还是小红书/公众号风格的文章,甚至是思维导图,它都能轻松胜任。
是一款把“视频内容结构化”做到极致的工具,不只是提取文本,更是从信息转化为知识资产的过程。
AI-Media2Doc 的出现,为内容创作者和知识工作者提供了一个高效、灵活且安全的工具,极大地提升了多媒体内容的处理效率。
GitHub 项目地址:https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc

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(文:开源星探)