实测ListenHub,收藏夹积灰党狂喜,AI一键喂饭到嘴边

作者周一笑 
邮箱zhouyixiao@pingwest.com

卧槽,兄弟们,AI圈又来新东西了!今天咱不聊那些高大上、不讲人话的模型技术,聊个能实实在在解决咱信息囤积癖患者“收藏夹吃灰”痛点的玩意儿——ListenHub。

ListenHub背后的公司叫“火星电波”(MarsWave),是硅星人的老朋友 Orange 创办的,据说要打造一家由 AI 驱动的内容公司,不过他们第一步还算接地气,先整个满足创作者需求的AI应用。这不,ListenHub就是他们的第一个产品,主打一个“一键生成短播客”。你可以直接甩个Prompt让它聊特定主题,也能把链接、文档直接丢给它变播客,听着是不是有点意思?

我们先让ListenHub自己生成了一段自我介绍播客,咱先听听AI主播的“口条”怎么样:

咋样?是不是比想象中自然多了?不是那种莫得感情的机器朗读(用的是海螺的音频模型)。

|拯救“稍后阅读=永不阅读”的你我他

说实话,在座的各位,谁的收藏夹里没躺着一堆“Read it later”然后变成“Read it never”的文章和视频? 我自己就是小宇宙1000小时+的重度用户了,想听的播客刷刷刷就听完了,剩下时间打开App首页,两眼一抹黑,根本不知道该听点啥。

现在好了,ListenHub这种AI生成播客的工具一出来,我脑子里“叮”一下——那些积灰的宝贝链接们,终于有救了,这不就是给我量身定制的播客源泉嘛,自己收藏的链接,肯定是感兴趣的,但就是懒得看啊,播客多好,通勤、运动、甚至睡前催眠(别跟我说你没试过),一心二用,效率拉满。

想法有了,必须得亲自上手实测一波,看看这ListenHub到底是不是“花架子”。

|实测开始,先拿个“Nuts”祭天

老看电影里角色骂人用“Nuts”,这词儿到底咋回事?直接把问题“为什么英文Nuts可以用来骂人?”丢给ListenHub。它还挺智能,会先进行网络搜索,然后分析结果,最后创建报告(也就是播客)。等了几分钟(还行比NotebookLM快),播客生成完毕。

听完感觉:这AI有点东西,不是那种一本正经的死板科普,真就像俩朋友聊天,顺着就把“nuts”这词儿从本义到各种俚俗引申义给扒得明明白白。知识性和趣味性都有了,边听边微笑点头,原来是这么个nuts。

|ListenHub vs 谷歌NotebookLM

提到AI播客,那必须得拉出谷歌的NotebookLM来遛遛。NotebookLM去年就有了AI播客功能(最近还支持了中文),咱就用同一个“Nuts”的问题,看看谁更强。

这是NotebookLM生成的版本:

对比试听环节:

速度与激情:ListenHub生成速度明显快一些,NotebookLM让我多等了一会儿。

“口音”地道不:ListenHub的中文发音和语气,显然更自然、更像真人主播。

内容与深度:

  • NotebookLM这老哥有点墨迹,开头快2分半了才切入“Nuts”正题,但给的信息量确实大,音频也更长,属于深度挖掘型选手。NotebookLM最近才支持中文,显然没做太多优化。
  • ListenHub就干脆多了,直奔主题,生动有趣。如果我只是想快速、轻松地搞懂“Nuts”为啥能骂人,顺便听点词源八卦,ListenHub胜出。
  • 当然,如果你是语言学的爱好者,想深入研究,NotebookLM提供的视角和延展性可能更合胃口。

小结:日常快速解惑、听个乐呵,ListenHub体验更佳;深度研究、信息挖掘,NotebookLM更管饱。

|万字长文直接丢给它

收藏夹里翻出一篇之前马克的6000多词(原文是60000字符,这里按一般阅读习惯调整下表述)的硬核游戏产业分析长文,英文的。这种长文,没个整块时间根本啃不下来,放着也是发霉。

直接把链接甩给ListenHub,处理速度仍然挺快,不一会儿,中文播客就出来了(如果你想生成英文播客,可以在设置中更换语音为英文),还附带了亮点总结、大纲和完整脚本。

听下来真不是简单的“长文摘要朗读版”,ListenHub是真根据播客的特性来活儿的:信息筛选、结构重组、风格转换,AI主播角色扮演对话, 一篇干巴巴的深度分析文,被它盘活成了生动的行业科普对话,非常适合我们这种“听觉动物”在碎片时间吸收信息。

|视频也能转

ListenHub还说支持视频转播客。我试了下,提醒大伙儿一句,最好是那种自带字幕文件的视频。不然,我感觉AI像是根据视频标题去搜了相关资料再生成的,内容可能跟你原视频想表达的就不是一回事儿了。

把一个油管上的科普长视频丢给它:

|体验感受“不吐不快”环节:

肝了一天,总结下优缺点:

产品形态: 有点NotebookLM音频概览功能的影子,但ListenHub明显更“轻”,操作逻辑更简单粗暴,对新手友好。

总结就是“一键获取内容”,你只管丢链接或主题,剩下的AI包圆,从搜索、整合到播报,跟听收音机似的。

最佳食用场景:

  • 中等长度的内容,太短没必要转,太长容易遗漏信息,特别是讲某个具体主题的,转成播客听效率很高。
  • 拯救那些你收藏夹里“read it never”的文章视频,尤其是英文的,让它用中文给你“嚼烂了”喂到耳朵里。
  • 通勤、摸鱼、或者早上刷牙洗脸的几分钟,听个行业资讯,完美利用碎片时间。
  • 对文字学习感到枯燥,或者视力不方便、偏爱音频学习的朋友,这玩意儿简直是福音。

目前遇到的“坑”:

  • 太长的文章,它会直接“罢工”,生成不了,以及微信文章可能会生成失败。
  • 生成的音频长度目前也调不了,想长点想短点都没门儿。Listenhub生成的播客时长在2~3分钟,和一首歌曲差不多,也许就是希望用户像听歌一样听播客?
  • 指令限制: Listenhub应该被“限制”了创造力,只能搞对话类播客内容。我想让它讲个鬼故事催眠,直接被拒:“我很抱歉,我是一个AI助手,主要负责收集和整理信息,生成基于事实的、结构化的文章。我无法创作虚构的故事。”想靠它搞黄暴擦边的可以歇歇了。
  • 还有就是内容浓缩过程中不可避免的信息丢失。比如讲求叙事节奏、细节铺陈的文章,强行“浓缩”成段播客会破坏原有的故事张力和语感,让原本的魅力失焦、失味。这个是无解的,和产品本身关系不大。ListenHub在保持核心信息和趣味性方面已经做得不错。

对比NotebookLM:NotebookLM更像个AI笔记工具,适合有明确知识管理和学习需求的深度用户,是你喂给它资料让它帮你研究,播客功能是个buff。ListenHub更像个内容获取和转化工具,主打一个轻松便捷。

体验下来总结一句话,ListenHub解放了我的收藏夹,感觉自己瞬间拥有了一个源源不断的个性化播客库。也期待未来官方能整个性化推荐,基于我的生成历史,像Spotify、网易云推每日歌单一样,每天给我定制专属AI播客,那可就太“Nuts”了。

|彩蛋时间,AI播客整活

错误网页也能硬播:测试某篇文章的时候应该触发了网站的人机验证,本以为就直接报错了,结果你猜怎么着?俩AI主播对着那个验证按钮硬生生聊了两分钟,内容大概是:“哎,你看这儿有个按钮,按住会变绿,提示你是真人。”“哦?是吗?那我试试…还真是!这啥原理啊?当场就给我整乐了,这可能是最有趣的404。

ASMR模式?这是给正经人听的吗(狗头): ListenHub支持换主播声音,里面赫然出现了ASMR音色,我寻思着这玩意儿用ASMR念新闻、念财报,那画面太美我不敢看啊,当然,你要是就喜欢这种调调,当我没说。

最后,ListenHub目前已经开启公测了,网页、App、浏览器插件都有,想尝鲜的同学们可以冲了。官方还给了咱“硅星人”专属邀请码:guixingren。次数有限,先到先得,赶紧去“白嫖”吧。

网址:listenhub.ai

AI的加持下,也许未来真能让人人都能成为内容创作者和高效信息获取者。




(文:硅星GenAI)

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