Anthropic研究员Trenton Bricken的这番话，听起来像是在为自家辩护？
最近，Anthropic的研究员Trenton Bricken在接受Dwarkesh Patel采访时，对DeepSeek的成就提出了一个颇具争议性的观点。
他声称：DeepSeek并没有真正超越AI前沿，它只是训练得更晚而已。
「我们也能用500万美元训练出来！」
Bricken在采访中详细解释了他的观点：
DeepSeek是在Claude 3 Sonnet发布九个月之后才开始训练的。如果我们今天重新训练同样的模型，或者和DeepSeek同时进行训练工作，我们也可以用500万美元或者广告中宣传的任何金额来训练它。
他进一步强调：
令人印象深刻或者说令人惊讶的是，DeepSeek确实达到了前沿水平。但我认为仍然存在一个普遍的误解，认为他们远超前沿。我不认为这是对的，我觉得他们只是等待了时机，然后能够利用所有其他人也在经历的效率提升。
这番话的潜台词很明显：DeepSeek的成功更多是时机问题，而非技术突破。
网友：「听起来像失败者的借口」
对于Bricken的这番言论，网友们的反应可谓是极具嘲讽。
Roger Sterling(@rogersterling__) 回怼：
听起来像一个失败者的借口
anku(@whoisanku) 更是直接地表示：
自我安慰
网友们的评论反映出了外界对Anthropic这种「事后诸葛亮」式解释的质疑。
毕竟，如果真的这么容易，为什么Anthropic当时没有去做呢？
怕用户不愿意付费了？
还是担心投资人不打钱呢？
DeepSeek的发布节奏
而就在这场争议发酵的同时，DeepSeek的下一步动作也浮出水面。
根据最新消息，DeepSeek 或计划在7月推出V4版本，R2 则可能在8月跟进，这比之前传言的5月发布时间有所推迟。
值得注意的是，DeepSeek一直保持着大约7个月的旗舰模型发布节奏：
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V1：2023年10月
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V2：2024年5月
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V3：2024年12月
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V4：预计2025年7月
这种规律性的发布节奏显示出DeepSeek团队的战略规划能力和对市场时机的精准把握。
谁在「等待时机」？
Bricken的观点虽然有一定道理——技术确实在快速迭代，后发者可以享受到前人积累的效率提升——但这种说法也暴露出了一种微妙的心态。
过去两年里，模型训练效率的提升确实令人惊叹。 如Bricken所说，这些效率增益让后来者能够以更低的成本达到同样的效果。
但问题在于：时机本身就是竞争力的一部分。
DeepSeek选择利用有限的资源，在「正确的时间」进入，利用已有的技术积累和效率提升，这本身就是一种战略智慧。
把这种成功归结为「只是等待」，多少有些酸葡萄的味道。
真正的问题或许是：为什么其他公司没有在同样的时机做出同样的选择？
随着DeepSeek V4和R2的临近发布，这场关于「前沿」和「时机」的争论注定还会继续。
而市场最终会用脚投票，告诉我们什么才是真正的技术实力和正确的战略。
（文：AGI Hunt）