微软这次放的大招，有可能真的要改变整个互联网了。
微软在Build 2025大会上发布了一个叫NLWeb的开源项目，听起来平平无奇，但实际上它能让任何网站秒变AI应用！
值得注意的是，NLWeb基于Anthropic的模型控制协议（MCP） 构建，意味着它不仅能服务人类用户，还能让AI智能体直接与网站交互。
用微软CTO Kevin Scott的话说：「你真的可以把它想象成智能体网络的HTML。」
NLWeb到底是什么神器？
简单来说，NLWeb是一套开放协议和工具集，让网站轻松添加自然语言对话界面。
它的工作流程相当巧妙：
利用现有数据结构：NLWeb直接利用网站已有的结构化数据，包括Schema.org标记、RSS源等。这意味着发布者不需要完全重建内容基础设施。
数据处理和存储：系统包含将结构化数据添加到向量数据库的工具，支持语义搜索和检索。支持所有主流向量数据库，开发者可以选择最适合的技术方案。
AI增强层：大语言模型会用外部知识和上下文增强存储的数据。比如用户查询餐厅时，系统会自动加入地理信息、评论等相关内容，提供全面的智能回应。
通用接口创建：最终形成一个既服务人类用户又服务AI智能体的自然语言界面。访客可以用简单英语提问并获得对话式回应，AI系统也能通过MCP框架程序化访问网站信息。
这种方法让任何网站都能参与到新兴的智能体网络中，无需大规模技术改造。
协议混战：各家都在抢地盘
AI 协议领域现在也算是相当热闹了，各大厂商都在推自己的标准。
Google的Agent2Agent
专注于让智能体之间互相对话，主要解决智能体编排和通信问题，而不是AI化现有网站。
AIA创始人兼CEO Maria Gorskikh解释说，A2A使用定义的模式和生命周期模型实现智能体间的结构化任务传递。
虽然协议是开源的，但目前的实现和工具与Google的Gemini技术栈紧密绑定。
LLMs.txt
目标是帮助大语言模型更好地访问网络内容。虽然表面上听起来像NLWeb，但实际完全不同。
星座研究的VP兼首席分析师Michael Ni告诉VentureBeat：
「NLWeb不与LLMs.txt竞争，它更像是试图从网站推断意图的网络抓取工具。」
Dappier联合创始人兼CTO Krish Arvapally解释说，LLMs.txt提供带训练权限的markdown格式，帮助LLM爬虫适当摄取内容。
而NLWeb专注于在发布者网站上实现实时交互。
MCP
MCP 正日益成为事实标准，也是NLWeb的基础元素。
从根本上说，MCP是连接AI系统与数据源的开放标准。在微软看来，MCP是传输层，MCP和NLWeb共同提供了开放智能体网络的HTML和TCP/IP。
Forrester高级分析师Will McKeon-White认为NLWeb相比其他选项有明显优势：
「NLWeb的主要优势是更好地控制AI系统如何『看到』构成网站的各个部分，允许更好的导航和对工具的更完整理解。这可以减少系统误解网站内容的错误，也减少界面重做工作。」
早期用户已经尝到甜头
微软没有只是发布NLWeb就放任不管，而是已经有多个组织在使用，包括芝加哥公共媒体、Allrecipes、Eventbrite、Hearst（Delish）、O’Reilly Media、Tripadvisor和Shopify。
O’Reilly Media的CTO Andrew Odewahn是早期采用者之一，他看到了NLWeb的真正价值：
「NLWeb利用了过去十年在开放网络上开发的最佳实践和标准，并使它们对大语言模型可用。公司长期以来一直在为SEO和其他营销目的优化这种元数据，现在他们可以利用这些丰富的数据，通过NLWeb让自己的内部AI更智能、更有能力。」
在他看来，NLWeb对企业作为公共信息消费者和私有信息发布者都很有价值。
几乎每家公司都有销售和营销工作，可能需要问「这家公司做什么？」或「这个产品是关于什么的？」
「NLWeb提供了一个很好的方式，向内部LLM开放这些信息，这样你就不必四处寻找，」Odewahn说：
「作为发布者，你可以使用schema.org标准添加自己的元数据，并在内部使用NLWeb作为MCP服务器，供内部使用。」
使用NLWeb也不是什么重活。
Odewahn指出，许多组织可能已经在使用NLWeb依赖的许多标准。
「现在尝试没有任何坏处，因为NLWeb可以完全在你的基础设施内运行，」他说：
「这是开源软件遇到最好的开源数据，所以你没有什么可失去的，现在尝试会有很多收获。」
上车还是观望？
分析师Michael Ni对NLWeb持相对积极的看法，但这不意味着企业需要立即采用。
Ni指出，NLWeb还处于非常早期的成熟阶段，企业应该预期2-3年才会有实质性采用。他建议有特定需求的领先企业，如活跃市场，可以考虑试点，有能力参与并帮助塑造标准。
「这是一个有明确潜力的愿景规范，但在能够达到主流企业试点之前，需要生态系统验证、实施工具和参考集成，」Ni说。
另一些人对采用持更积极的观点。
Gorskikh建议采取加速方法，确保企业不会落后。
「如果你是拥有大量内容表面、内部知识库或结构化数据的企业，现在试点NLWeb是保持领先的明智且必要步骤，」她说。「这不是等等看的时刻——更像是早期采用API或移动应用。」
不过，她指出受监管行业需要谨慎行事。
保险、银行和医疗等行业应该推迟生产使用，直到有中性、去中心化的验证和发现系统。已经有早期努力解决这个问题——比如Gorskikh参与的MIT NANDA项目，正在构建智能体服务的开放、去中心化注册和声誉系统。
AI将改变每一个网站
对企业AI领导者来说，NLWeb是一个分水岭时刻，是不应忽视的技术。
AI将与你的网站交互，你需要对其进行AI化。
NLWeb是一种特别吸引发布者的方式，就像RSS在2000年代初成为所有网站必备功能一样。几年后，用户会期待它的存在；他们会期待能够搜索和找到东西，而智能体AI系统也需要能够访问内容。
这就是NLWeb的承诺。
从GitHub仓库来看，NLWeb确实是一个「深度无关」的平台——无论是操作系统（Windows、MacOS、Linux）、向量存储（Qdrant、Snowflake、Milvus、Azure AI Search）还是LLM（OpenAI、Deepseek、Gemini、Anthropic等），都能完美支持。
它既轻量又可扩展，可以在云集群到笔记本电脑上运行，很快还会支持手机。
hugo alves(@ugo_alves) 艾特了Sam Altman：
@sama 基于这个创建一个ask，允许任何人将ChatGPT部署为网页问答系统
Sam Woods(@sw00ds) 认为影响深远：
如果它真如听起来那样重大，可能会重新定义基于网络的AI应用
UdayKumar(@UdayKumar) 看到了转型潜力：
是的。它有巨大潜力将网站转变为对话智能体。参考实现将加速采用。
当然，也有质疑声音。
Pavel Snajdr(@PavelSnajdr) 表达了不同看法：
我更愿意采用「智能便宜得像电费一样」的方式，那样我们就不需要任何MCP创可贴了
NLWeb的出现，标志着网络正在向智能体时代转型。
每个网站都将需要考虑如何与AI交互，这不再是可选题，而将是必需项。
（文：AGI Hunt）