在在线旅游行业的下一轮技术革命中，一个清晰的分水岭正在形成： 一边是仍以“信息聚合+比价”为核心的传统OTA，另一边是以AI为驱动、重构全链条体验的新平台型产品。
刚刚上线不久的 iMeanAI Coyage ，正站在这条分水岭的前沿。试用链接 https://coyage.imean.ai/。
它不是OTA的补丁，而是新物种。它不仅能帮用户搜索航班、预订酒店，更能识别真实意图，自动组合多城市路线、优化出行动线、控制预算、预测高峰时段，还能在预订前就标记好“潜在风险”与“体验痛点”。
你只需一句话，比如：“我想从广州出发，去三个安静又适合散步的城市旅行，预算1万左右”，剩下的， iMeanAI Coyage 全都替你处理——航班时刻避开早晨，酒店筛选步行区且评分高，行程避免重复折返，甚至还能给你一页纸的可订方案，点开即下单。
它代表的是一个新的闭环逻辑： 从搜索到预订，再到旅行本身，体验层和执行层不再断裂，而是统一在AI对“你是谁”“你想要什么”的精准理解上。
案例一：成都出发的西北反向游，AI主动规避“攻略陷阱”
从成都出发，计划和朋友一起五一期间自驾游西北，常规路线大家都熟了，反而想避开人潮去点冷门但景色不打折的地方。预算不高，也不想花太多时间看攻略。
输入内容是：
从成都出发，5天假期左右，不想去热门路线（张掖、敦煌那种太挤），希望走一条人少景美的路线，每天别开车太久，预算控制在5000元以内，住宿干净有暖气就行。
iMeanAI Coyage 返回的方案：
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推荐路线为：成都→阿坝→青川→天水→返回兰州，行程设计为环线；
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自动筛掉五一期间高热度路线，AI判断交通压力过大不建议进入；
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住宿为沿线评价高的民宿/客栈，明确标注是否含暖气和早餐；
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系统预估油费+住宿+门票控制在¥4,700，标注沿路施工提醒及替代方案。
真实感受： 传统平台会告诉你哪儿便宜，但AI会告诉你“哪儿值得走、什么时候别去”——这是更高级别的陪伴式决策。
案例二：上海白领计划一次“松弛感日本深度游”，AI提前避坑不踩雷
一位来自上海的设计师，刚完成一阶段项目交付，打算用一周年假给自己“放个空”。她希望去日本三个城市轻松走一圈，不喜欢走马观花，也不想查一堆复杂交通和退改政策。
她输入的指令是：
6.20从上海出发，希望走东京、京都和镰仓，每地待2–3晚；住宿要安静、有早餐、交通方便；不坐凌晨航班、不订评分低的酒店；预算总共1.1万元以内。
Coyage返回的方案：
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安排为上海→东京→京都→镰仓→东京返程，路线为顺时针闭环，避免重复返程；
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航班选择为上海浦东直飞东京羽田，错开早晚高峰，节省出入境排队时间；
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酒店全为评分8.8以上的本地小型旅馆或设计民宿，步行5分钟可达地铁站；
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系统自动提示京都旅馆旺季涨价期，推荐提前2周订房；还匹配了适合镰仓一日慢游的交通卡；
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总预算为 ¥10,600，页面标明含税总价，并提供一键预订功能。
使用体验： Coyage不仅完成了行程逻辑和价格优化，更提前识别了“镰仓住宿紧张”“羽田机场交通压力大”等细节，为用户提供实际可操作的建议。她说：“从头到尾没跳转过页面，就像有个旅行精英陪我搭好整个计划。”
小结：平台型AI将不再只是“信息中介”，而是“旅行过程的引擎”
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写在最后：Coyage重塑的不是“搜索方式”，而是整条旅行决策链
在这个变化的时代，平台不再只是信息的搬运工，而应该是 你出发前的合作者、旅途中的辅助者、体验后的反馈器 。
iMeanAI Coyage 的真正突破，不是“找得快”，而是它在重新定义 你为什么出发、去哪儿最合适、每一步怎么更轻松 。
它不是传统OTA的对手，而是代表另一条路径的开端——当AI真正理解你时，“旅行平台”才真正配得上“平台”两个字。
试用链接 https://coyage.imean.ai/ 或阅读原文访问。
（文：AI智见录）