CVPR 2025 已在美国田纳西州纳什维尔圆满落幕。
据现场反馈，MIT副教授何恺明无疑是人气最高的学者之一。
这位AI领域的“顶流”，此次不仅肩负评审重任，更在一场探讨“视觉生成模型未来”的前沿Workshop上，带来了重磅主题演讲：「Towards End-to-End Generative Modeling」，走向端到端生成建模。
为何聚焦“后扩散模型时代”？ 当前大红大紫的扩散模型虽能力强大，却也面临速度慢、可控性有限、处理复杂数据（如长视频）吃力等瓶颈。业界亟需寻找下一代技术路径。
何恺明的“端到端”构想，正是瞄准了这些痛点。 他的分享直指核心：如何构建更高效、更强大的下一代视觉生成模型？
最近，他上传了workshop的PPT，小编已整理在 CVPR 2025 论文合集里，感兴趣的同学扫码领取~
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（文：PaperAgent）