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✨ 1: MultiAgentPPT
多智能体PPT智能生成
MultiAgentPPT项目是一个基于A2A、MCP和ADK多智能体架构的系统，其核心功能在于自动化和流式并行生成高质量的PPT演示文稿内容。该项目通过协同工作实现从用户输入主题到完整演示文稿的创建：首先，由大纲生成Agent根据用户需求生成初步内容大纲；接着，Topic拆分Agent将大纲细分为多个独立主题；随后，多个Research Agent并行对各主题进行深入调研；最终，Summary Agent汇集所有调研结果，实时流式生成PPT内容并返回给前端。这种多Agent协作模式显著提升了内容生成的效率和准确性，结合外部检索能力，确保了输出内容的专业性和高品质，同时系统设计具有良好的可扩展性，易于集成新的智能体和功能模块，从而提供流畅、高效的用户体验。
地址：https://github.com/johnson7788/MultiAgentPPT
✨ 2: Kwai Keye-VL
Kwai Keye-VL视频视觉推理大模型
Kwai Keye-VL是由快手Kwai Keye团队推出的一个先进的8B多模态大语言模型，其核心优势在于卓越的视频理解、视觉感知和复杂推理能力。该模型以Qwen3-8B为基础，并集成了SigLIP初始化的视觉编码器，支持原生动态分辨率和3D RoPE技术，从而能统一处理文本、图像和视频信息，并精准感知视频中的时序变化。其训练策略尤为先进，采用了一个四阶段的渐进式预训练流程，侧重于大规模高质量多模态数据的对齐与多任务学习，并通过退火训练和模型融合优化；在后训练阶段，Kwai Keye-VL更是创新性地引入了混合模式思维链（CoT）和多思考模式强化学习（RL），显著提升了模型在复杂多模态感知、推理以及“图文思考”（Think-with-Image，包含与外部沙盒代码执行交互）任务上的表现。实测结果表明，Kwai Keye-VL在视频理解和需要复杂逻辑与数学解题能力的评估基准上，均展现出超越同等规模顶尖模型的领先性能。
地址：https://github.com/Kwai-Keye/Keye
✨ 3: Haiku SQLite RAG
本地SQLite多格式文档RAG库
Haiku SQLite RAG是一个基于SQLite的检索增强生成（RAG）库，其核心优势在于无需额外服务器即可在本地环境中高效运行。该项目的主要功能和关键特性包括：支持多种嵌入提供商（如Ollama、VoyageAI、OpenAI等），能够解析和索引超过40种文件格式（包括PDF、DOCX、HTML、Markdown及音频等）以及URLs。它采用独特的混合搜索机制，结合了基于sqlite-vec的向量搜索和基于FTS5的全文本搜索，并通过Reciprocal Rank Fusion算法提供高度相关的搜索结果。该项目还提供命令行界面和Python客户端库，方便用户进行文档管理和搜索操作，同时可作为服务器自动监控指定目录的文件变化并更新索引，并内建一个MCP服务器，将RAG功能作为工具暴露给AI助手。
地址：https://github.com/ggozad/haiku.rag
✨ 4: TaskCraft
智能体任务自动生成与扩展
TaskCraft是一个专注于自动化生成智能体任务的库，旨在提供难度可扩展、支持多工具且可验证的任务，并能捕获详细的执行轨迹。其核心功能包括通过深度（层级）和宽度（组合）两种扩展策略，将简单的原子任务转化为支持多跳推理和多工具协作的复杂挑战。该项目能够无缝解析PDF、HTML、URL及图像等多种模态输入，自动提取关键信息以生成单模态或多模态的原子问题。此外，TaskCraft能够生成标准化的函数调用日志和工具调用链，从而实现智能体执行过程的精确复现和评估。它内置难度评分系统，可自动生成从基础到专家级别的任务，并提供了一个包含超过36,000个合成任务的大规模数据集供模型训练，同时支持用户集成自定义智能体。
地址：https://github.com/OPPO-PersonalAI/TaskCraft
✨ 5: Together Open Data Scientist
AI数据科学助手
Together Open Data Scientist 是一款AI驱动的数据分析助手，它采用ReAct（Reasoning + Acting）框架，旨在执行全面的数据科学任务并生成详细报告。其核心功能在于能够通过两种模式灵活地执行Python代码：本地Docker容器，或借助Together Code Interpreter (TCI) 进行云端操作。该项目特别强调其作为实验性工具的性质，生成的分析和代码需人工审核以确保准确性，主要适用于探索、学习和初步分析。两种执行模式在数据处理（TCI上传文件至云端，Docker保持本地）、会话隔离及并发性方面存在显著差异，用户可根据需求选择通过命令行界面或Python API进行交互。
地址：https://github.com/togethercomputer/open-data-scientist
（文：每日AI新工具）