最近关于scaling laws撞墙的说法有很多，这里给大家分享一个微软CEO Satya Nadella 对scaling laws的一个看法，以下观点来自Satya Nadella 刚刚在微软Ignite大会的发言
Microsoft Ignite 每年都会举行，重点展示更新和创造，使客户、合作伙伴和开发人员能够充分释放微软技术的潜力
每一次计算平台的转变，都需要了解其背景和背后的力量。 今天，它就是扩展定律。 在摩尔定律下，我们看到性能每 18 个月翻一番。 随着人工智能的发展，我们开始看到性能大约每六个月翻一番
With every platform shift, it is good to understand the context and underlying forces. And today it’s scaling laws. With Moore’s law, we saw a doubling in performance every 18 months. With AI, we have started to see performance double roughly every six months.
关于我们是否已经在缩放定律上撞墙，有很多争论。 归根结底，这些并不是物理定律，而是长期有效的经验观察。 因此，对模型和系统架构以及数据机制进行辩论并激发创新是非常有价值的。 在这种背景下，我们看到了“测试时间计算”新的扩展规律的出现，OpenAI 的 o1 和微软 Copilot 的 “深入思考 “功能正是利用这一规律来解决更难的问题
There is a lot of debate about whether we’ve hit the wall with scaling laws. At the end of the day, these aren’t physical laws but empirical observations that hold true over long periods of time. So it’s valuable to debate and have that motivation for innovation in model and system architectures as well as data regimes. In that context, if anything, we are seeing the emergence of a new scaling law with test-time compute, which OpenAI’s o1 and Copilot’s “Think Deeper” feature leverage to solve harder problems.
关于“测试时计算”这个新的扩展定律详细信息可以看我之前写的这篇文章AGI范式终于找到了？MIT新研究颠覆复杂推理测试，ARC挑战赛比肩人类
除此而外
微软Ignite大会上，纳德拉表示微软要All in AI，打造三大平台：Copilot、Copilot设备、Copilot和AI技术栈！
他认为AI的突破体现在三个方面：多模态的通用接口、更强的推理和规划能力、以及长时记忆和工具使用能力。这些能力结合起来，就能构建一个由AI Agent组成的世界，让AI帮我们处理各种工作和生活事务
Copilot 是人工智能的用户界面，它正迅速成为工作和工作完成方式的组织层。 每位打工人都将拥有一个了解自己和工作的 Copilot，帮助释放生产力、提高创造力并节省时间
Copilot设备加持，未来的工作模式是云端AI加本地AI计算设备，例如AI PC
Copilot和AI技术栈主要目的在于公开技术栈的每一层，这样我们就可以创建自己的副驾驶和代理了
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（文：AI寒武纪）