介绍
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,尤其是在自然语言处理领域,大型语言模型(LLMs)的崛起无疑是一个不可忽视的现象。为了帮助大众更好地理解和应用这一技术,Jay Alammar和Maarten Grootendorst联合推出的《动手学大语言模型》一书,为读者提供了一本全面且实用的指南。
这本书不仅涉及语言模型的基本概念,还深入探讨了关键技术和实际应用,成为广大技术爱好者和行业从业者的宝贵资源。本书内容涵盖了LLMs在分类任务、文本生成、搜索检索和多模态应用等多个场景下的实际应用。例如,如何利用预训练的LLMs进行情感分析、主题分类,以及文本生成技术如GPT和Llama系列。同时,书中还讨论了如何通过对比学习和不同的损失函数来训练和微调文本嵌入模型,以及如何对分类和生成模型进行微调。
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文末福利
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8天掌握大模型
第一节 工业学术政府等关于大模型研究的现状
第八节 NLP各种子任务如何展开以及大模型可解释性探究
(文:机器学习算法与自然语言处理)