大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2025我们继续出发。
从今天起，使用o1的方法又多了一种！
Perplexity，AI搜索领域的老大哥，近期（就这两天）已经添加了o1模型作为搜索的底层模型。
Perplexity不生产AI模型，它是AI模型的搬运工。Perplexity添加新模型的速度并不算快，相比You.com而言，这次的o1也是虽迟但到了。
Perplexity目前已支持8个高级模型：
-
默认模型: 经过优化的快速搜索模型，专门用于网页浏览和快速检索，通过微调实现，对所有用户开放使用。 -
Claude 3.5 Sonnet: Anthropic发布的最强模型，最新版本更新于2024年10月22日。我平时在用Perplexity时默认就是用这个模型，擅长总结，喜欢用“bullet points”的形式回答。 -
Sonar Large: 前面说Perplexity自己不生产模型是一句玩笑话，这个模型就是由Perplexity官方基于Llama 3.3 70B训练出的自有模型。 -
GPT-4o: OpenAI推出的最新通用基座模型。在Perplexity里的回答和Claude 3.5 Sonnet相比，略显啰嗦，但确实内容很丰富。 -
Sonar Huge: 和上面的Sonar Large一样，是Perplexity官方基于Llama 3.1 405B训练而来，参数量更大。 -
Grok-2: 马斯克的xAI推出的最新模型，一个月前才开放API版本。 -
Claude 3.5 Haiku: Anthropic推出的Claude 3.5系列中的小模型，主打速度快。相当于Claude 3.5 Sonnet的弟弟。 -
o1: 本文的主角，OpenAI发布的最新推理模型，Perplexity集成的是刚发布不久的满血版。
由于o1 API昂贵，Perplexity内使用o1模型是有使用数量限制的，官方写的是每天10次，但实际体验下来，过几个小时还能自动恢复额度。整体来看应该是要大于10次的。听起来10次不多，但这可是满血版o1，ChatGPT Plus付费会员也只有每周50次的额度，稍微聊几句就消耗光了。Perplexity的每天10次算起来比ChatGPT Plus额度还要多。
另外需要指出的是，目前o1模型只能在Perplexity Web网页端选择使用，换句话说，只有网页端的AI Model列表里有o1这个选项，而Mac客户端里还看不到o1模型。
下面来小试牛刀，测试一下Perplexity里的o1模型是不是正版的，还是注了水的。
用数字 2、3、5、12 和四则运算得出结果 24。
还是用这个24点的难题来测试，正确答案是：12 / （3 – 5 / 2）= 24。在之前的测试中，只有满血版o1正确回答出了这个答案。
o1模式下，Perplexity的回答完全正确。
点击展开本次的搜索过程，可以看到Perplexity写了一个Python代码来用“枚举法”找可行解，但具体不清楚背后是如何搜索/思考的。
当我把模型切换回Claude 3.5 Sonnet，则得到了下面这个结果，表示：根据计算结果，使用数字2、3、5、12和四则运算（加、减、乘、除）无法得到结果24。
从侧面能反映出o1作为一个推理模型的强大。
结语
Perplexity的o1，是有点东西的。
（文：AI信息Gap）