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✨ 1: Kokoro-82M
Kokoro-82M是一个先进的文本转语音模型，参数量为8200万。
Kokoro-82M是一款前沿的文本转语音（TTS）模型，拥有8200万参数，支持将文本转换为音频。该模型于2024年12月25日发布，并在同年年底前陆续推出了多种声音包。Kokoro-82M在TTS领域的表现尤为突出，尽管训练数据少于100小时，但在多个对比测试中显示出优异的性能，超越了许多参数更多的模型。
Kokoro-82M的架构属于StyleTTS 2，专注于美国和英国英语的发音，提供丰富的声音包选择。模型支持Apache 2.0许可证，可以免费使用和修改。
在训练过程中，Kokoro使用了许可的非版权音频数据，通过80GB的A100 GPU实例进行训练。该模型的局限性包括缺乏声音克隆能力，主要训练于长篇朗读和叙述音频，而非对话音频。
用户可以在Hugging Face平台上体验Kokoro的在线演示，进行文本转语音的转换。该模型在社区中得到了积极的反馈，并受到开发者和研究人员的广泛关注。
地址：https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M
✨ 2: leettools
LeetTools是一款可自定义的AI搜索助手，支持本地知识库和复杂查询工作流程。
LeetTools 是一款 AI 搜索助手，能够执行高度可自定义的搜索工作流程，并将搜索结果及生成的输出保存至本地知识库。它配备了自动化文档处理管道，可处理数据摄取、索引和存储，轻松运行复杂的搜索工作流，以从网络或本地知识库中查询、提取和生成内容。
地址：https://github.com/leettools-dev/leettools
✨ 3: Granite Retreival Agent
Granite Retrieval Agent是一款结合本地文档和网络检索的智能助手工具，旨在提升个人生产力。
Granite Retrieval Agent（花岗岩检索代理）是一种实现了Agentic RAG（检索增强生成）的方法，能够通过结合本地文档和网络检索来回答查询。它不仅作为个人生产力工具，还展示了如何使用任务规划、自适应逐步执行和工具调用来构建代理，这其中使用了开源的大语言模型Granite 3.1。
该代理被设计为在用户的本地笔记本电脑上运行，前提是拥有足够的处理能力和内存，然而它实际上可以在任何地方运行（最初的测试是在配备M3 Max芯片和64GB内存的MacBook Pro上进行的）。代理的核心代码封装在一个Open WebUI功能中，使用户能够通过易于使用的聊天界面与代理进行交互。
地址：https://github.com/ibm-granite-community/granite-retrieval-agent
✨ 4: MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01是一款强大的语言模型，具有4560亿参数，支持长达400万token的上下文处理。
MiniMax-Text-01 是一个强大的语言模型，拥有总计 4560 亿个参数，其中每个token激活的参数为 45.9 亿。为了更好地发挥模型的长上下文能力，MiniMax-Text-01 采用了一种混合架构，结合了闪电注意力（Lightning Attention）、Softmax 注意力和专家混合（Mixture-of-Experts，MoE）技术。通过如线性注意力序列并行加（LASP+）、变长环形注意力（varlen ring attention）、专家张量并行（Expert Tensor Parallel，ETP）等先进的并行策略和计算-通信重叠方法，MiniMax-Text-01 的训练上下文长度延长至 100 万个token，并在推理阶段可处理多达 400 万个token。在多个学术基准测试中，MiniMax-Text-01 也展现出了顶尖模型的性能。
MiniMax-Text-01 在处理复杂语言任务方面具有广泛的应用潜力，无论是在企业级应用还是学术研究中，都能发挥重要的作用。
地址：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
✨ 5: Executive AI Assistant
执行AI助手（EAIA）是一款人工智能助手，旨在替代传统的执行助理，处理日常事务。
Executive AI Assistant（EAIA）是一款人工智能助手，旨在模拟企业助理的工作。它可以处理邮件管理、日程安排、会议协调等任务，极大地提高高管的工作效率。
EAIA的这些功能帮助高管更高效地管理他们的日常工作，优化时间分配，提高工作满意度。
地址：https://github.com/langchain-ai/executive-ai-assistant
（文：每日AI新工具）