开源大模型的开花板又被击穿了！

MiniMax团队突然放出了一个「重磅炸弹」——MiniMax-Text-01！

这个拥有4百万token上下文窗口的开源模型直接把各路大佬打了个措手不及！

最惊人的是，它不仅能吊打DeepSeek V3，还带来了一系列让人眼前一亮的「黑科技」。

「怪兽」级的参数量

这个「巨无霸」模型究竟有多强？来看看这些数据：

• 总参数量：惊人的456B！

• 每个token激活参数：45.9B

• 训练上下文长度：100万token

• 推理上下文长度：高达400万token！

更厉害的是，它采用了一个「混合架构」：

• Lightning Attention

• Softmax Attention

• 专家混合系统（MoE）

这些技术的组合让模型既保持了强大的性能，又能高效处理超长文本。

实力有多强？

在核心基准测试中，MiniMax-Text-01展现出了令人惊艳的表现：

• C-SimpleQA：以67.4的成绩登顶榜首

• MMLU：88.5分，与榜首仅差0.1分

• IFEval：89.1分，在所有开源模型中位居第二

• LongBench v2：在长文本理解任务中全面超越GPT-4和Claude

swayaminsync(@swayaminsync)直接感叹：

「4M和商业授权」，这简直是王炸组合！

黑科技加持

为了实现这些惊人的性能，MiniMax团队祭出了三大「秘密武器」：

• LASP+：线性注意力序列并行化增强版

• Varlen Ring Attention：可变长度环形注意力机制

• ETP：专家张量并行

Tyler(@TylerJThomas9)特别指出：

他们巧妙地解决了GPU间通信瓶颈的问题。

而Mark(@MarkOkedoyin)感慨道：

没想到开源模型的引领者居然会是来自中国的团队。

立刻可用！

最激动人心的是，这个「怪兽模型」已经可以直接使用了：

• 模型权重：已在Hugging Face上开放下载

• 在线体验：提供了完整的演示空间

• 商业许可：支持商业使用！

wh(@nrehiew_)也提醒道：

仔细看图表，它在7项测试中有2项超越DeepSeek V3，2项持平，其他略有差距。

无论如何，MiniMax-Text-01的发布无疑为开源大模型领域带来了一股新的活力。

这个集超长上下文、开源共享和商业友好于一体的模型，将为AI应用开发带来无限可能。

相关链接

[1] HuggingFace: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01

[2] 体验空间: https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01

[3] Github: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01