大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2025我们继续出发。

前有DeepSeek-V3以“黑马”之势火遍国内和海外的AI圈，后有MiniMax-01继续以“惊艳”之姿登场，重拳出击。壮哉我大中国。

1月15日，MiniMax官方正式发布并开源了MiniMax-01系列模型。

同样是国产模型，同样是开源，也是同样的“有实力”。

你很可能还没有听说过MiniMax，这很正常，因为这位“佬”，其在国内的低调程度和前段时间才迅速走红的“DeepSeek”不相上下。

但实际上，MiniMax早已在海外声名远扬。MiniMax有两个面向C端用户的核心产品，一个叫Talkie，中文名：星野；另一个是Hailuo AI，中文名：海螺 AI。Talkie是星野的海外版本，在全球“陪伴AI”类应用中持续位列下载量前三，其他两个是美国的Character.ai和Replika。

而海螺 AI的主力市场依然在国外。据统计，去年11月，海螺 AI的海外版（Hailuo AI）访问量达到了1635万，而国内版只有258万。而实际上，海螺 AI的这两个版本除了域名、语言、登录方式外，可以说一模一样。

海螺 AI国内版长这样。

海外版则长这样。

MiniMax这次发布的MiniMax-01是一个系列模型，包括两个模型：通用文本模型MiniMax-Text-01和多模态模型MiniMax-VL-01。

其中，通用模型MiniMax-Text-01参数量为456B，即4560亿，激活参数为459亿。和传统Transformer架构不同的是，MiniMax-Text-01采用混合注意力机制（Lightning Attention + Softmax Attention）和MoE架构。最值得一提的是上下文窗口长度，MiniMax-Text-01支持100万tokens的训练上下文和400 万tokens的推理上下文。

从MiniMax官方给出的基准测评结果来看，MiniMax-Text-01的表现绝对是“一线水准”，很多测试超过了同样是开源的Llama 3.1 405B，基本上和GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash以及DeepSeek V3持平。其实把Gemini 2.0 Flash放在这里对比并不是很合适，因为Gemini系列中的Flash是小参数模型，最强的应该是Gemini-Exp-1206。

MiniMax-VL-01则是基于MiniMax-Text-01构建，增加了多模态能力。

这是在各项针对多模态输入的测试集上，MiniMax-VL-01的表现。

和DeepSeek V3一样，MiniMax-01也同样支持网页端、API调用和本地部署三种使用方式。网页端就是前面介绍的“海螺AI”，免费用；API价格每百万输入和输出tokens分别是1元和8元，这个价格和免费也没什么差了。

但有一说一，模型的基准测试结果仅供参考，真正效果还需要在使用中才能得到验证。

最后，附上MiniMax-01的各个体验地址。

• 海螺AI国内版：https://hailuoai.com/
• 海螺AI海外版：https://www.hailuo.ai/
• MiniMax-01 GitHub 仓库：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
• MiniMax开发者平台：https://www.minimaxi.com/platform

结语

AI开源领域的“国产之光”，这不就又多了一位。