OpenAI首个生物AI模型问世，一出手就在干细胞研究领域创造奇迹！
从AGI到生物科技的野心
这个名为「GPT-4b micro」的新模型，不仅将干细胞生成效率提升了50倍，更标志着OpenAI首次正式宣称其AI模型能够产生突破性的科学发现。
这背后还有一个更大的野心：OpenAI CEO Sam Altman上周刚刚表示，他「确信」公司已经找到了构建AGI（通用人工智能）的方法。
他认为，超级智能工具能够大大加速科学发现和创新，远超我们自身的能力。
18亿美元抗衰老布局
这次合作的背后有着精心的布局。
合作伙伴Retro Biosciences是一家总部位于旧金山的长寿研究公司，而Sam Altman早在2023年就已经个人投资了1.8亿美元。他们的目标很明确：要让人类寿命延长10年。
而研究的关键就在于「山中因子」（Yamanaka factors）—— 一种能将普通皮肤细胞转化为干细胞的特殊蛋白质。
富有的公司如Altos Labs都在研究这项技术，希望以此为起点实现动物年轻化、构建人类器官，或者提供替换细胞。
但这项技术存在一个大问题：效率太低了。在实验室中，完成这种「重编程」需要几周时间，而且成功率还不到1%。
GPT-4b micro：超越AlphaFold
这个模型采用了一种全新的思路。
与谷歌DeepMind的AlphaFold不同，它没有去预测蛋白质结构，而是专注于通过基于语言模型的技术重新设计非结构化蛋白质。
模型通过学习来自多个物种的蛋白质序列以及蛋白质之间的相互作用数据来训练。
有趣的是，这些数据量远少于OpenAI旗舰聊天机器人的训练数据，这使得GPT-4b micro成为了一个专注于特定数据集的「小语言模型」。
惊人实验结果
实验结果令人震惊：
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模型敢于对蛋白质进行大胆改造，最多替换三分之一的氨基酸序列
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在初步试验中完全超越人类工程师的设计
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将干细胞生成效率提高了50多倍
Retro的CEO Joe Betts-Lacroix表示
模型的表现出奇地好，在相当多的情况下都超越了原始的山中因子。
哈佛大学衰老研究专家Vadim Gladyshev补充说：
这对我们来说极其有用。虽然皮肤细胞容易重编程，但其他细胞就没那么简单了。尤其是研究新物种时，往往会遇到巨大困难。
未来挑战
不过OpenAI的研究员们也很谨慎。
他们表示，外界科学家需要等待正式发表的研究论文才能验证这些结果。目前这个模型仍处于定制演示阶段，还不是正式产品。
OpenAI研究员Jaech所说：
这个项目是为了表明我们在为科学做出贡献方面是认真的。但这些能力是否会作为独立模型发布，还是会被整合到我们的主线推理模型中，这仍有待确定。
就像其他AI突破一样，GPT-4b micro是如何得出这些惊人结果的仍然是个谜。
Betts-Lacroix 称：
就像AlphaGo击败人类围棋高手时一样，要弄清它为什么能做到这一点需要很长时间。我们仍在研究它的工作原理，而且目前的应用可能只是触及了表面。
看来，AI不仅能在棋牌游戏和自然语言处理上超越人类，在生命科学等前沿领域，它同样展现出了改变游戏规则的潜力。
AI能攻克衰老这个世纪难题吗，你怎么看？
（文：AGI Hunt）