小小vLLM，竟然在2024年后半年实现了部署GPU使用时长10倍增长！
想象一下，这是什么概念？
相当于8.5万多块GPU不间断运转！而这还仅仅是统计数据中的一小部分，真实使用量只会更大。
这个被称为「开源AI生态系统事实标准」的推理引擎，究竟有什么魔力？
一路狂奔的vLLM
让我们看看这些疯狂的数据：
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GitHub星标：从1.4万飙升到3.26万，增长2.3倍
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贡献者数量：从190人暴涨到740人，增长3.8倍
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月下载量：从6000次跃升到2.7万次，增长4.5倍
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支持的模型架构：突破100+
而且，这个「小而美」的项目已经不再小了：它已经为亚马逊Rufus和LinkedIn的AI功能提供支持。
硬件支持全面开花
从最初只支持NVIDIA A100，vLLM现在已经成为一个「全能选手」：
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NVIDIA系列：H100、V100等全系列支持
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AMD阵营：MI200、MI300和Radeon RX 7900系列
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谷歌TPU：v4、v5p、v5e，甚至最新的v6e
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AWS芯片：Inferentia和Trainium
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英特尔产品：Gaudi和GPU架构
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CPU支持：x86、ARM和PowerPC全覆盖
「量化」成为新常态
vLLM在量化方面也是「大展拳脚」：
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支持FP8+INT8的激活量化
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整合Marlin+Machete内核
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引入FP8 KV Cache
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支持AQLM、QQQ、HQQ等多种量化方案
现在，超过20%的vLLM部署都在使用量化技术！
2025：更大的野心
vLLM团队的2025规划更是「野心勃勃」：
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单GPU运行GPT-4o级别模型
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打造24/7高可用生产集群
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在性能、硬件兼容性和场景优化上实现突破
这不仅是一个愿景，更是一个即将实现的目标。
通过优化注意力机制、MoE架构，以及扩展长上下文支持，vLLM正在一步步把不可能变成可能。
不仅如此，vLLM还计划将量化、前缀缓存和推测解码等功能全部标配，让每一个部署都能获得最佳性能。
最关键的是，vLLM始终保持开放。即将发布的V1架构将让每个组件都支持修改和扩展，无论是在研究还是私有分支中。
2025年的AI推理领域，又将迎来一场新革命！
（文：AGI Hunt）