DeepMind 的 AlphaFold，去年凭借其在蛋白质折叠预测上的突破性贡献，为团队赢得了诺贝尔奖。现在，OpenAI 也正式下场，而且一来就瞄准了最令人兴奋的领域之一：抗衰老！
OpenAI 悄悄憋了个大招，开发了一款专门用来设计蛋白质的 AI 模型，而且据他们自己说，这个模型设计的“长寿蛋白”效果惊人，直接把人类科学家甩开几十条街！
联手Sam Altman 投资的公司，目标：延长人类寿命 10 年
这次 OpenAI 的突破性成果，源于与一家名为 Retro Biosciences 的公司的合作。这家公司来头可不小，专注于长寿研究，致力于将人类的正常寿命延长 10 年！而这家公司的背后，正是 OpenAI 的掌门人——山姆·奥特曼 (Sam Altman)！据报道，奥特曼个人向 Retro 豪掷 1.8 亿美元，可见他对这个领域的重视程度
Retro 的研究核心，是一种叫做“山中因子” (Yamanaka factors) 的神奇蛋白质。简单来说，将这些蛋白质加入到人类皮肤细胞中，就能让这些细胞 “返老还童”，变成年轻的干细胞，而干细胞可以分化成身体里的任何其他类型的细胞！
这项技术被称为细胞“重编程”，被认为是实现动物器官再生，甚至让人类永葆青春的关键！
AI 介入，效率提升 50 倍！“长寿密码”指日可待？
然而，细胞“重编程”的效率一直是个老大难问题。整个过程需要数周时间，而且在实验室环境下，只有不到 1% 的细胞能够成功 “逆生长”。
这正是 OpenAI 的 AI 模型大显身手的地方！他们开发了一个名为 GPT-4b micro 的模型，专门用来优化山中因子的结构，提高它们的效率。结果令人震惊：经过 AI 优化后的两个山中因子，其效率至少提高了 50 倍以上！
“我们立刻将这个模型应用于实验室，并得到了真实世界的结果，”Retro 的首席执行官兴奋地表示，“AI 提出的设计方案非常出色，在很多情况下都明显优于原始的山中因子。”
也就是说，以前需要耗费大量时间精力、成功率极低的实验，现在有了 AI 的加持，效率直接起飞！这无疑为长寿研究打开了一扇全新的大门！
小型语言模型立大功，AGI 的曙光已现？
值得一提的是，GPT-4b micro 与 AlphaFold 的工作原理不同。山中因子本身结构比较松散，因此 OpenAI 采用了更适合处理这类蛋白质的大型语言模型技术。
有趣的是，与 OpenAI 的那些巨无霸模型相比，GPT-4b micro 算是很小的，它只接受了特定生物数据的训练。这说明了什么？即使是相对较小的、专门针对特定任务训练的语言模型，也能在科学研究中发挥巨大作用！
而我们都知道，在科学发现领域取得突破，被认为是通往 AGI（通用人工智能）道路上的重要里程碑。OpenAI 此次的成果，无疑是一个积极的信号
神秘的“黑盒子”**
当然，与所有 AI 模型一样，GPT-4b micro 的内部运作机制仍然像一个“黑盒子”。我们尚不完全清楚它是如何做出这些惊人的预测的。正如 Retro 的 CEO 所说，“就像 AlphaGo 击败人类围棋高手一样，我们需要时间去理解它的‘思考’过程。”
参考：
https://www.technologyreview.com/2025/01/17/1110086/openai-has-created-an-ai-model-for-longevity-science/
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（文：AI寒武纪）