手把手教你免费使用排名第一的谷歌Gemini模型！

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大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

在昨天的文章《2024年11月LLM最新排名：Gemini夺冠，重回榜首！》中，我提到根据最新的LMSYS聊天机器人排行榜（Chatbot Arena Leaderboard），目前谷歌最新的模型Gemini-Exp-1121超越GPT-4o、o1、Claude 3.5 Sonnet夺得第一名。

这是来自LMSYS官方的认可。

今天来系统的聊一聊如何使用这个新模型，并且，是免费使用。

如何使用Gemini-Exp-1121？

Gemini-Exp-1121有两种使用方式：谷歌AI Studio和API调用。今天要介绍的就是第一种。

谷歌AI Studio地址：https://aistudio.google.com

打开上面谷歌AI Studio的官方链接，在左下角点击Sign in登录，用任意一个谷歌账号（Gmail账号）登录就行。

登录后，可以看到有两种使用Gemini模型的方式，直接在谷歌AI Studio中使用，或生成API使用。这里我们选择第一种方式，Use Google AI Studio，点击New Prompt。

谷歌AI Studio的操作界面分为左、中、右三部分，我在下面的截图里用红字加上了解释说明。

1. 项目名称（Untitled prompt）

  • 位于界面顶部。
  • 用于为当前的Prompt项目自定义命名，方便管理和区分不同的任务。

2. 系统提示词（System Instructions）

  • 提供可选的语气和风格指令，用于定义AI生成内容的上下文、语气、风格等。
  • 这里的系统提示词其实类似于AI Agent中的提示词，即告诉大模型它在本次任务中的角色（Role）、简介（Profile）、背景信息（Background）、目标（Goals）、技能（Skills）、限制条件（Constraints） 等细节。建议使用结构化提示词，效果更好。

3. 聊天输入框（Type something）

  • 位于界面底部。
  • 在这里输入问题或指令，与模型交互。

4. 模型选择（Model）

  • 模型选择：在右侧菜单中，可以通过下拉框选择不同的Gemini模型。截图中默认选的是Gemini 1.5 Flash。部分模型在鼠标选中后会在左侧显示模型的详细信息，如下图。
  • Token计数（Token Count）：显示当前模型的上下文长度和Token消耗情况。比如最新的gemini-1.5-pro-002模型，其上下文窗口达到了惊人的200万tokens！

5. 温度（Temperature）

  • 位于右侧菜单的中间。
  • 通过滑块调整生成内容的随机性。
    • 温度值低（如0）：生成的内容更确定性和一致，适合精确回答。
    • 温度值高（如1或更高，最高为2）：生成的内容更随机、更具创造性。

6. 工具（Tools）

  • 包括多个选项，可根据任务需求启用：
    • Structured output：用于生成结构化输出，可以编辑Schema来定义生成的格式。
    • Code execution：允许模型运行代码。
    • Function calling：启用后，模型可以调用预定义的函数。
    • Grounding：启用后引入外部搜索结果（谷歌搜索），为回答提供额外信息。

7. 创建新Prompt（Create new prompt）

  • 位于左侧导航栏。
  • 点击后可以创建一个新的Prompt任务。

8. 其他

  • 左侧导航栏：
    • Get API key：用于获取Gemini模型的API Key。
    • My library：管理自己的Prompt库。
    • Prompt Gallery：浏览和选择已有的Prompt模板。
    • Developer documentation和Developer forum：提供开发者文档和其他资源。

Gemini-Exp-1121实战

以下测试均为选择Gemini-Exp-1121模型下的测试结果。

1. 草莓测试

Strawberry一词中有多少个字母“r”？

回答正确。

在接下来的解释中，思路也很清晰。

2. 辛普森悖论

小明从A班调去了B班，结果A和B两个班的平均分都比上升了，请问这是为什么？

这道题来自于统计学中著名的“辛普森悖论”（Simpson’s Paradox），指在分组数据中出现的一种现象，即当数据合并时，会出现与分组数据相反的趋势。

Gemini-Exp-1121的回答正确，解释也提到了“辛普森悖论”，在解释为什么时总体思路正确。但给出的具体例子中存在一定的小问题。

3. 逻辑推理

三个囚犯 A、B 和 C，分别戴着红帽或蓝帽（但无法看到自己的帽子）。守卫说：“至少有一个囚犯戴着红帽。” A 说：“我不知道我的帽子颜色。” B 说：“我也不知道。” C 说：“我知道了。” 问 C 的帽子是什么颜色？

还是这道经典的“红蓝帽子”的问题。Gemini-Exp-1121的回答完全正确，解释清晰明了，有理有据。


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（文：AI信息Gap）

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