UltraEval-Audio：评估音频大模型的工具

UltraEval-Audio：评估音频大模型的工具，就像给智能语音助手打分一样，能快速、方便地测试它们的表现，帮助开发者优化和提升语音相关应用的质量。

UltraEval-Audio——全球首个同时支持语音理解和语音生成评估的开源框架，专为语音大模型评估打造，集合了34项权威Benchmark，覆盖语音、声音、医疗及音乐四大领域，支持十种语言，涵盖十二类任务。选择UltraEval-Audio，您将体验到前所未有的便捷与高效：

• 一键式基准管理：告别繁琐的手动下载与数据处理，UltraEval-Audio为您自动化完成这一切，轻松获取所需基准测试数据。
• 内置评估利器：无需再四处搜寻评估工具，UltraEval-Audio内置八种常用的评估方法（如WER、WER-ZH、BLEU、G-Eval），无论是基于规则还是模型驱动，都能满足您的需求。
• 功能强大，灵活易用：支持预览测试、随机样本、错误重试、断点重跑等功能，确保评估过程灵活可控，提升效率与准确性。
• 无缝集成自定义数据集：不仅支持公开benchmark，还提供强大的自定义数据集功能，让您在各种工程场景下也能迅速应用。
• 轻松对接现有系统：具备优秀的扩展性和标准化设计，即使您已拥有一套完善的评估体系，UltraEval-Audio也能无缝对接，简化项目管理流程，输出结果统一规范。

参考文献：
[1] http://github.com/OpenBMB/UltraEval-Audio