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Meta这个曾经的AI模型“开源”老大哥，慌了。
之前还是在心里慌，现在直接行动起来了。
原因很简单，DeepSeek。
DeepSeek-V3出世之前，AI模型提到闭源说的都是GPT-4，提到开源那必然是Llama 3.1 405B。
DeepSeek-V3的到来，让一切都变了。拥有着媲美GPT-4o的性能，又是开源的，简直融合了GPT-4和Llama 3.1 405B各自的优点。
1月28日起，外媒开始疯传Meta内部针对DeepSeek展开的一系列“骚”操作。
首先，Meta紧急组建了4个“作战小组”，名为“Llama战斗指挥部”（llama war rooms）。每个作战小组负责一个版块，分别对DeepSeek的关键技术优势展开深度研究。
这4个“作战小组”分别是：
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成本优化组
该小组是核心中的核心，负责分析DeepSeek到底运用了什么技术手段来降低模型训练和运行成本的。说到底，还是“算力崇拜”的信念哗啦啦地崩塌了。该小组的研究重点是 模型蒸馏（Model Distillation） 等降本技术，探索是否能将这些策略应用在Meta的Llama模型上。
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数据集研究组
该小组负责破解DeepSeek用于训练DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的数据集来源与构成。这一操作是希望了解数据质量和多样性对模型性能的影响，以便优化Llama训练数据。
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架构重构组
架构组则负责探索多模型集成方案，分析DeepSeek模块化设计的优势。据称，Meta AI计划推出类似DeepSeek模块化的Llama模型版本，以提升运行效率和灵活性。
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技术移植组
作为开源模型，“Llama战斗指挥部”完全是把DeepSeek的模型放到了显微镜下观察。该小组就负责研究如何将DeepSeek的创新技术（如FP8精度训练、混合精度优化等）移植到Llama 4模型的研发中。
其次，值得一提的是，这4个“作战小组”组长均由Facebook（脸书）的创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）本人亲自担任。
作为“作战小组”总指挥的小扎，亲自指挥，亲自部署，亲自喊出了Meta的工程师团队要“集中精力办大事”（pool our efforts and land big impact）的口号；Meta总部的走廊已经张贴上了“每日突破一参数”（one parameter at a time）的标语；茶水间电子屏幕上开始实时滚动“Llama 4 研发进度条”（llama 4 progress tracker）以及“如果我们不能击败DeepSeek，我们就玩完了”（If we don’t beat deep seek, we will be in deep shit）这样的标语。
除了这4个“作战小组”外，Meta早在4天前就宣布了一项总额高达650亿美元的2025年AI资本支出计划，用于新建一个覆盖曼哈顿面积的大型数据中心，配备超过130万张 Nvidia GPU（主要为H100型号），为Llama 4及其他AI项目提供算力支持。
结语
缘起DeepSeek的这场“龙卷风”，还在继续刮着。好戏可能还在后头。
（文：AI信息Gap）